Анной Тонг
САН-ФРАНЦИСКО (Рейтер) - OpenAI запустила в четверг свою модель искусственного интеллекта GPT-5, долгожданное последнее дополнение к технологии, которая помогла преобразить мировой бизнес и культуру.
Модели GPT от OpenAI - это технология искусственного интеллекта, которая стоит за популярным чат-ботом ChatGPT, и GPT-5 будет доступен всем 700 миллионам пользователей ChatGPT, сообщила OpenAI.
Главный вопрос заключается в том, сможет ли компания, начавшая волну генеративного искусственного интеллекта, продолжать добиваться значительных технологических прорывов, привлекая предприятий, чтобы оправдать огромные суммы, вкладываемые в эти разработки.
Выход происходит в критический момент для индустрии искусственного интеллекта. Крупнейшие разработчики искусственного интеллекта в мире - Alphabet, Meta, Amazon и Microsoft, который поддерживает OpenAI, - значительно увеличили капитальные затраты на оплату за центры обработки данных искусственного интеллекта, питая надежды инвесторов на высокие доходы. Эти четыре компании планируют потратить почти 400 миллиардов долларов в этом финансовом году в общей сложности.
OpenAI в настоящее время находится в начальных переговорах о том, чтобы разрешить сотрудникам вывести средства при оценке в 500 миллиардов долларов, что является значительным увеличением по сравнению с текущей оценкой в 300 миллиардов долларов. Топовые исследователи в области искусственного интеллекта теперь получают бонусы на вступление в размере 100 миллионов долларов.
"До сих пор бизнес-расходы на искусственный интеллект были довольно слабыми, в то время как расходы потребителей на искусственный интеллект были довольно сильными, потому что люди любят общаться с ChatGPT", - сказал экономический писатель Ноа Смит. "Но расходы потребителей на искусственный интеллект просто не будут достаточными, чтобы оправдать все деньги, которые вкладываются в центры обработки данных для искусственного интеллекта".
OpenAI акцентирует внимание на предприимчивости GPT-5. Помимо разработки программного обеспечения, компания заявила, что GPT-5 отлично справляется с написанием текстов, запросами, связанными с здоровьем, и финансами.
"GPT-5 - это действительно первый раз, когда я думаю, что одна из наших основных моделей дала ощущение того, что вы можете задать вопрос настоящему эксперту, эксперту уровня доктора наук, что угодно", - сказал генеральный директор OpenAI Сэм Альтман на пресс-брифинге.
"Одной из самых крутых вещей, которую он может сделать, является написание вам хорошего мгновенного программного обеспечения. Эта идея программного обеспечения по запросу станет одной из определяющих особенностей эпохи GPT-5".
На демонстрациях в четверг OpenAI показала, как GPT-5 может использоваться для создания целых рабочих частей программного обеспечения на основе письменных текстовых запросов, обычно известных как "vibe coding".
Одним из ключевых показателей успеха является то, насколько переход от GPT-4 к GPT-5 соответствует предыдущим улучшениям исследовательской лаборатории. Два ранних рецензента сообщили Рейтер, что хотя новая модель их поразила своей способностью программировать и решать научные и математические проблемы, они считают, что скачок от GPT-4 к GPT-5 не был таким значительным, как предыдущие улучшения OpenAI.
Даже если улучшения значительные, GPT-5 не достаточно продвинут, чтобы полностью заменить людей. Альтман сказал, что GPT-5 все еще не обладает способностью учиться самостоятельно, ключевым компонентом, необходимым для того, чтобы искусственный интеллект мог сравниться с человеческими способностями.
В своем популярном подкасте об искусственном интеллекте Дваркеш Патель сравнил текущий искусственный интеллект с обучением ребенка игре на саксофоне, читая ноты от предыдущего ученика.
"Ученик делает одну попытку", - сказал он. "В момент, когда он допускает ошибку, вы отправляете его прочь и пишете подробные инструкции о том, что пошло не так. Следующий ученик читает ваши заметки и пытается сыграть Чарли Паркера наизусть. Когда он терпит неудачу, вы уточняете инструкции для следующего ученика. Это просто не сработает".
БОЛЬШЕ МЫСЛЕНИЯ
Почти три года назад ChatGPT познакомил мир с генеративным искусственным интеллектом, поразив пользователей своей способностью писать тексты и стихи, быстро став одним из самых быстрорастущих приложений за всю историю.
В марте 2023 года OpenAI последовала за ChatGPT с выпуском GPT-4, большой языковой модели, которая сделала огромные скачки вперед в интеллекте. В то время как GPT-3.5, предыдущая версия, получила оценку экзамена на право в нижнем 10%, GPT-4 сдала симулированный экзамен на право в верхнем 10%.
Скачок GPT-4 был обусловлен более мощностью вычислений и данными, и компания надеялась, что масштабирование аналогичным образом постоянно будет приводить к улучшению моделей искусственного интеллекта.
Но OpenAI столкнулась с проблемами масштабирования. Одной из проблем была стена данных, на которую наткнулась компания, и бывший главный ученый OpenAI Илья Суцкевер заявил в прошлом году, что в то время как мощность обработки росла, объем данных - нет.
Он имел в виду, что большие языковые модели обучаются на огромных наборах данных, которые скрапят весь интернет, и лаборатории искусственного интеллекта не имеют других вариантов для крупных массивов текстовых данных, созданных людьми.
Помимо нехватки данных, другой проблемой было то, что тренировочные запуски для крупных моделей чаще подвержены отказам оборудования из-за сложности системы, и исследователи могут не знать окончательной производительности моделей до конца запуска, который может занять месяцы.
В то же время OpenAI обнаружила другой путь к более умному искусственному интеллекту, называемый компьютинг времени тестирования, способ, позволяющий модели искусственного интеллекта тратить больше времени на обработку каждого вопроса, позволяя решать сложные задачи, такие как математика или сложные операции, требующие продвинутого мышления и принятия решений.
GPT-5 действует как маршрутизатор, что означает, что если пользователь задает GPT-5 особенно сложный вопрос, он будет использовать компьютинг времени тестирования для ответа на вопрос.
Это первый раз, когда широкая публика получит доступ к технологии компьютинга времени тестирования OpenAI, что, как сказал Альтман, является важным для миссии компании по созданию искусственного интеллекта, приносящего пользу всему человечеству.
Альтман считает, что текущих инвестиций в искусственный интеллект все еще недостаточно.
"Нам нужно построить намного больше инфраструктуры на глобальном уровне, чтобы иметь искусственный интеллект локально доступным на всех этих рынках", - сказал Альтман.
(Репортаж Анной Тонг из Сан-Франциско; Дополнительный репортаж Деборы Софии из Бангалора; Редактирование Ника Зиемински)
