Google выпустил свою самую мощную модель искусственного интеллекта

Google выпустил Gemini 3 Pro в общедоступном превью сегодня, назвав его самой продвинутой моделью искусственного интеллекта компании на сегодняшний день. Система одновременно обрабатывает текст, изображения, аудио и видео, обрабатывая до 1 миллиона токенов контекста, что приблизительно эквивалентно 700 000 словам или около 10 полноценным романам.

Превью-модель доступна для бесплатного пробного использования.

Google заявил, что модель превзошла своего предшественника, Gemini 2.5 Pro, почти во всех бенчмарках, которые компания тестировала. На тесте академического мышления "Последний экзамен человечества" Gemini 3 Pro набрал 37,5%, в то время как 2.5 Pro набрал 21,6%. На ARC-AGI-2, бенчмарке визуального мышления, разрыв увеличился еще больше: 31,1% против 4,9%.

Конечно, на данном этапе гонки за искусственным интеллектом настоящее испытание заключается не столько в техническом, сколько в завоевании коммерческой доли рынка.

Google, который когда-то казался непобедимым в поисковом пространстве, уступил огромную часть рынка OpenAI, утверждающему о наличии около 800 миллионов еженедельных пользователей ChatGPT по сравнению с Gemini, у которого, как утверждается, около 650 миллионов пользователей ежемесячно. Google не сообщал, сколько у него еженедельных пользователей, но это, безусловно, значительно меньше его ежемесячного показателя.

Тем не менее, технические достижения Gemini 3 впечатляют.

Gemini 3 Pro использует то, что Google называет разреженной архитектурой смеси экспертов. Вместо активации всех 1 трлн параметров для каждого запроса система направляет каждый вход к специализированным подсетям. Только небольшая часть модели—эксперт по конкретной задаче—работает в данный момент, сокращая вычислительные затраты при сохранении производительности.

В отличие от GPT и Claude, которые являются большими, плотными моделями (мастер на все руки), подход Google действует так же, как это делает крупная организация. Компания с 1000 сотрудниками не вызывает всех на каждое собрание; конкретные команды решают конкретные проблемы. Gemini 3 Pro работает таким образом, направляя вопросы к правильным экспертным сетям.

Запуск собственной локальной модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом легок—Вот как это сделать

Google обучил модель на веб-документах, репозиториях кода, изображениях, аудиофайлах и видео, а также на синтетических данных, сгенерированных другими системами искусственного интеллекта. Компания отфильтровала обучающие данные по качеству и безопасности, удалив порнографический контент, насильственные материалы и всё, что нарушает законы о защите детей. Обучение проходило на тензорных процессорах Google с использованием программного обеспечения JAX и ML Pathways.

Быстрый тест модели показал, что она очень способна. В нашем обычном тесте на кодирование, требующем создания стелс-игры, это была первая модель, которая сгенерировала 3D-игру вместо 2D-опыта. Другие запуски предоставили версии 2D, но все они были функциональными и быстрыми.

Этот подход следует стилю ChatGPT или Perplexity, которые поощряют дальнейшие взаимодействия, делясь последующими вопросами и предложениями, но реализация Google намного более чиста и полезна.

При генерации кода интерфейс предоставляет подсказки, чтобы помочь в последующих запросах, поэтому пользователь может направлять модель на генерацию лучшего кода, исправление ошибок и улучшение логики приложений, пользовательского интерфейса и т. д. Также предоставляется возможность развертывания кода и создания приложений на базе Gemini.

В целом эта модель кажется особенно сосредоточенной на задачах кодирования. Творчество не является ее сильной стороной, но ее легко направить с помощью хорошего запроса системы и примеров, поскольку у нее очень большое окно контекста токенов.

Архивная версия модельной карты Gemini 3—документа, который предоставляет основную информацию о дизайне модели, предполагаемом использовании, производительности и ограничениях—опубликованная Google DeepMind, показывает, что Gemini 3 Pro может генерировать до 64 000 токенов выходных данных и поддерживает отсечку знаний по январь 2025 года. Google признал, что модель может галлюцинировать и иногда испытывает замедления или тайм-ауты.

Теория мертвого интернета набирает обороты с взрывным ростом контента искусственного интеллекта онлайн

Официальная модельная карта в настоящее время недоступна.

Как уже упоминалось, Google AI Studio в настоящее время предлагает всем бесплатный доступ к Gemini 3 Pro. Vertex AI и API Gemini также поддерживают модель. Однако Gemini 3 Pro пока не доступен через приложение Gemini, даже не для платных подписчиков Gemini Pro.

Ноябрьское обновление позиционирует Google против Anthropic's Claude Sonnet 4.5, Grok 4.1 и даже OpenAI GPT-5.1. Оценки бенчмарков показывают, что Gemini 3 Pro лидирует в задачах рассуждения и мультимодальных задачах, хотя реальная производительность варьируется в зависимости от конкретного случая использования.

Google распространяет Gemini 3 Pro через свои облачные платформы в соответствии с существующими условиями обслуживания. Политика запрета использования генеративного искусственного интеллекта компании запрещает использование в опасных деятельностях, компрометации безопасности, сексуально откровенном контенте, насилии, ненавистной речи и дезинформации.