Источник изображения: The Motley Fool.
Дата
Среда, 29 апреля 2026 года, 16:30 по восточному времени
Участники звонка
Генеральный директор Сундар Пичаи
Старший вице-президент и главный коммерческий директор Филипп Шиндлер
Финансовый директор Анат Ашкенази
Директор по инвестициям Джеймс Фридленд
Полный текст трансляции конференции
Сундар Пичаи: Спасибо, Джим. Привет, всем, и спасибо, что присоединились к нам сегодня. Для компании Alphabet это был отличный квартал. Наша динамика была полностью проявлена на конференции Cloud прошлой неделе, и майский месяц приносит еще больше с мероприятиями I/O, Brandcast и GML. Надеюсь, вы нас поддержите и увидите наши достижения. Очевидно, что наши инвестиции в искусственный интеллект и комплексный подход определяют производительность во всех сегментах нашего бизнеса. Доход от поиска и других сервисов вырос на 19%. Пользователям нравятся наши AI-решения, такие как AI Mode и AI Overviews, и они возвращаются для осуществления поиска. Облачный бизнес в этом квартале ускорился из-за сильного спроса на наши продукты и инфраструктуру в области искусственного интеллекта.
Доход вырос на 63%, впервые превысив отметку в 20 миллиардов долларов, и наша задолженность почти удвоилась квартал к кварталу и составляет более 460 миллиардов долларов. Gemini Enterprise продолжает демонстрировать огромный рост: количество платных ежемесячных активных пользователей увеличилось на 40% квартал кварталу. В сфере подписок это был наш самый успешный квартал за всю историю наших потребительских AI-планов, преимущественно благодаря принятию приложения Gemini. Всего количество платных подписок сейчас достигло 350 миллионов, при этом ключевыми двигателями являются YouTube и Google One. Наши модели искусственного интеллекта имеют большой потенциал. Модели первой стороны теперь обрабатывают более 16 миллиардов токенов в минуту через прямой API, используемый нашими клиентами, что превышает 10 миллиардов в прошлом квартале.
Сегодня я поделюсь нашими достижениями в области полного стека искусственного интеллекта, поиска и облачных технологий, а затем расскажу о YouTube и других направлениях. Начнем с нашей инфраструктуры искусственного интеллекта. Она является основой нашего комплексного подхода к искусственному интеллекту, стимулируя рост клиентов и принятие продуктов. Наши собственные TPUs, процессоры Axion и последние GPU-решения NVDIA продолжают представлять самое широкое разнообразие вычислительных опций в индустрии. Графические процессоры NVIDIA являются ключевой частью нашего портфеля ускорителей искусственного интеллекта и будут одними из первых, кто предложит NVDIA Vera Rubin NVL72, дополняя уже доступные экземпляры на основе Blackwell и Hopper. На конференции Cloud Next мы представили наши 8-го поколения TPUs, специализированных для обучения и обслуживания и способных обрабатывать самые требовательные агентные нагрузки.
TPU 8t обеспечивает высокопроизводительное обучение моделей с тройным уровнем обработки по сравнению с Ironwood и улучшение производительности в 2 раза. TPU 8i обеспечивает эффективное по стоимости малое время отклика с улучшением производительности на 80% по сравнению с предыдущим поколением. Эта исключительная инфраструктура поддерживает мировой исследовательский процесс, включая модели и инструменты, которые продолжают успешно развиваться. Gemini 3.1 Pro продолжает расширять границы в области рассуждений, мультимодального понимания и стоимости. Мы быстро расширили серию моделей Gemini 3.1, предлагая больше вариантов для разработчиков, включая наши экономные Flash-модели. 3.1 Flash Live, наша последняя аудио-модель, улучшила точность и рассуждения, делая голосовые взаимодействия более естественными и интуитивными. Она сейчас применяется в функциях общения в поиске и приложении Gemini.
Речь в текст теперь доступна на 70 языках. И с 3.1 Pro наш глубокий исследовательский агент получил значительное обновление, включая поддержку MCP и нативные визуализации. Наши модели генеративных медиа пользуются огромной популярностью. Lyria 3 создала более 150 миллионов песен с момента запуска в приложении Gemini. Nano Banana 2 достигла отметки в 1 миллиард изображений почти вдвое быстрее, чем Nano Banana 1. А Veo 3.1 Lite является наиболее экономичной видео-моделью на сегодняшний день. Кроме того, мы запустили Gemma 4, нашу самую интеллектуальную открытую модель. Она была загружена более 50 миллионов раз всего за несколько недель. Наши открытые модели были скачаны более 500 миллионов раз.
В будущем мы сосредоточены на расширении границ фундаментальных моделей, включая интеллект, агенты и агентное кодирование. И мы используем самые новые технологии для трансформации нашей компании. Например, с помощью Antigravity мы переходим к действительно агентным рабочим процессам. Наши инженеры сейчас организуют полностью автономные цифровые силы и работают на более высокой скорости, впереди нас ждет еще много интересного. Далее мы предоставляем здоровый искусственный интеллект в руки миллиардов людей каждый день через наши продукты и платформы. В начале года мы представили Personal Intelligence, которая помогает людям получать более персонализированные и полезные ответы. Теперь она доступна в приложении Gemini, режиме AI и Gemini в Chrome.
Первоначальная реакция была положительной, и в этом месяце мы интегрировали Nano Banana 2, чтобы сделать возможным создание персональных изображений в приложении Gemini. Карты недавно получили свое самое значительное обновление за последние десять лет с помощью Gemini. Пользователи теперь могут общаться с картами, получать более персонализированные рекомендации и интуитивные указания, а Pixel 10A был запущен с положительными отзывами, предоставляя лучшие функции искусственного интеллекта Google, такие как Gemini Lite и функции камеры на AI. Переходя к поиску. Искусственный интеллект продолжает стимулировать использование поиска, и запросы находятся на исторических максимумах. Мы продолжаем вкладывать в улучшения AI Overviews, которые стимулируют общий рост поиска, и мы также наблюдаем сильный рост как в числе пользователей, так и в использовании AI Mode по всему миру.
Personal Intelligence широко расширилась в США, и мы видим, что люди задают более личные вопросы и получают ответы, уникально подходящие именно для них. Мы также предоставили агентские возможности, такие как бронирование ресторанов, в новые страны, а также новые мультимодальные возможности, такие как поиск в реальном времени по всему миру. Мы также продолжаем улучшать эффективность и скорость. Даже когда мы внедряем новые функции искусственного интеллекта на страницу результатов, мы снизили задержку поиска на более чем 35% за последние 5 лет. И с обновлением AI Overviews и AI Mode до Gemini 3 мы сократили затраты на основные ответы AI более чем на 30%, благодаря продолжающимся технологическим и инженерным достижениям. Мы с нетерпением ждем возможности подробнее рассказать о поиске на мероприятии I/O.
Теперь перейдем к Google Cloud. Google Cloud отличается тем, что мы единственные в своем роде предоставляем решения собственного производства по всему стеку предприятий в области искусственного интеллекта. Наш рост в доходах, операционной марже и объеме задолженности подчеркивает эту уникальность. Наши предприятий AI-решения стали основным двигателем роста облачных технологий впервые. В первом квартале доход от продуктов, построенных на наших моделях GenAI, увеличился почти в 8 раз по сравнению с прошлым годом. Мы быстрее привлекаем новых клиентов, удвоив их число по сравнению с прошлым годом. Мы наблюдаем сильный приток сделок, удвоив число сделок на сумму от 100 миллионов до 1 миллиарда долларов год к году и заключив несколько сделок на суммы более миллиарда долларов.
Мы углубляем отношения с существующими клиентами, превышая их первоначальные обязательства на 45%, ускоряясь по сравнению с прошлым кварталом. На конференции Cloud Next на прошлой неделе мы представили сотни новых возможностей нашего вертикально оптимизированного стека искусственного интеллекта, созданных для совместной работы для наших корпоративных клиентов. Мы представили новую платформу Gemini Enterprise Agent, которая позволяет пользователям создавать, оркестрировать, управлять и оптимизировать агентов с необходимыми управляющими элементами. Вместе с новыми возможностями в приложении Gemini Enterprise, такими как проекты, холст, долгосрочные агенты и навыки, каждый сотрудник может создавать агентов. В первом квартале количество платных ежемесячных активных пользователей Gemini Enterprise выросло на 40% квартал кварталу. Среди них крупные мировые бренды, такие как Bosch, Cityweft, Merck и Mars Inc.
Наша партнерская экосистема играет все более критическую роль в стимулировании принятия Gemini Enterprise. Мы наблюдаем рост в 9 раз как числа проданных партнерами лицензий, так и числа партнеров, использующих его для внутреннего использования. Этот рост приводит к ускоренному использованию наших моделей. За последние 12 месяцев более 330 клиентов Google Cloud обработали более 1 триллиона токенов. 35 клиентов достигли отметки в 10 триллионов токенов. Для того чтобы агенты могли разумно принимать решения, получая деловой контекст из корпоративных данных, мы представляем новое агентное облачное
Мы видим огромный интерес со стороны клиентов к нашим уникальным продуктам в области кибербезопасности и искусственного интеллекта, предназначенным для защиты их ИТ-инфраструктуры. Результаты работы Wiz превзошли наши ожидания. Совместно с угрозами Google, операциями по безопасности и моделями искусственного интеллекта бизнес помогает организациям выявлять, предотвращать и реагировать на угрозы. Мы представили новых агентов на основе Gemini для обнаружения угроз, непрерывного тестирования на проникновение и автоматизированной устранения уязвимостей для защиты программного кода и облачных систем. Клиенты, такие как Deloitte, Priceline и Shell, используют нашу защиту с помощью агентов для укрепления своей безопасности. Все это осуществляется на базе ранее упомянутой инфраструктуры искусственного интеллекта.
Наши TPUs продолжают устанавливать стандарты в производительности, стоимости и энергоэффективности для клиентов, таких как Thinking Machines Lab, Hudson River Trading и Boston Dynamics. По мере роста спроса на TPUs со стороны лабораторий искусственного интеллекта, финансовых компаний и приложений для высокопроизводительных вычислений, мы начнем поставлять TPUs выбранной группе клиентов в их собственные центры обработки данных в конфигурации оборудования для расширения наших рыночных возможностей. Обращаясь к YouTube, где продолжается наш прогресс. В американских домах зрители ежедневно смотрят более 200 миллионов часов контента YouTube. И с марта мы достигли нового рекорда с более чем 10 миллионов каналов, публикующих видеоролики ежедневно.
Этот уровень ежедневной активности свидетельствует о том, как люди наслаждаются этим контентом и о том, как мы упростили его для создателей. В первом квартале наше предложение YouTube Music и Premium показало свой самый крупный квартальный рост в общем числе платных абонентов, как в мире, так и в США, с момента запуска YouTube Premium в июне 2018 года. Надеюсь, что вы посмотрите Brandcast 13 мая. Переходя к Other Bets. Waymo находится на отличной траектории. Недавно он запустился в Нэшвилле, что означает 6 новых городов уже в 2026 году и операции в общей сложности в 11 крупнейших городах США. Waymo также превзошел отметку в 500 000 полностью автономных поездок в неделю, удвоив их менее чем за год.
[неразборчиво] продолжает расширяться по всей стране в партнерстве с Walmart и DoorDash, а также объявил о планах начать работу в заливе. В целом, отличный старт года с таким множеством отличных возможностей впереди. Мы не собираемся замедляться. Большое спасибо всем нашим сотрудникам и партнерам. Увидимся на I/O 19 мая. Филипп, передаю слово вам.
Филипп Шиндлер: Спасибо, Сундар, и привет всем. Как всегда, начну с результатов работы сервисов Google, а затем расскажу о прогрессе, который мы достигаем в области поиска, YouTube и партнерствах. Доходы от сервисов Google составили $90 миллиардов за квартал, что на 16% превышает прошлогодние показатели, в основном благодаря продолжающемуся росту поиска. Некоторые другие доставили рост на 19%, главным образом благодаря розничной торговле и финансам. Доходы от рекламы на YouTube выросли на 11%, преимущественно за счет прямого ответа, за которым следует бренд. Доходы от рекламы в сети снизились на 4% по сравнению с прошлым годом. Начнем с доходов от поиска и других, которые составили $60 миллиардов за квартал.
Мы ускоряем внедрение Gemini в нашу рекламную инфраструктуру, чтобы помочь бизнесам достигать большего числа клиентов в большем количестве мест, чем когда-либо прежде. Это приводит к значительным улучшениям во всех областях маркетинга и продолжает поддерживать новые прорывы в трех областях, критически важных для успеха наших клиентов, таких как качественные рекламные инструменты и новые опыты пользователей с использованием искусственного интеллекта. Во-первых, качество рекламы. Искусственный интеллект повышает нашу способность глубоко понимать намерения пользователя для конкретного запроса и находить наиболее соответствующую рекламу. Даже когда у нас нет прямого запроса пользователя, мы делаем значительные шаги в улучшении релевантности. В Discover новые модели и классификаторы искусственного интеллекта повышают релевантность, лучше соответствуя рекламу уникальным интересам пользователя.
На картах мы используем Gemini, чтобы гарантировать, что продвигаемые метки глубоко соответствуют окружению пользователя, местоположению интереса, истории и намерениям. Эта работа повышает релевантность рекламы почти на 10%, что приводит к значительному увеличению вовлеченности пользователей. Мы соединяем силу и предсказательную релевантность с точностью при конвертации. За последний год мы внесли более 20 улучшений в определенные стратегии ставок на покупки. Умная ставка теперь использует Gemini для точного соответствия намерений пользователя продукции и услуг рекламодателя и дальнейшего повышения производительности. Этот уровень детализации ранее был невозможен в такой масштабе. Во-вторых, в области инструментов рекламодателя, где Gemini помогает рекламодателям запускать более эффективные кампании.
Люди больше не ищут фрагментами, они ищут разговорно и делятся большим контекстом. Мы запустили AI MAX, чтобы помочь рекламодателям адаптироваться к этому новому способу поиска. И в начале этого месяца он вышел из бета-версии с улучшенным качеством производительности в области настройки и творческих способностей. Возьмем [Hilton EMEA]. Они получили на треть больше кликов за пятую часть затрат, одновременно увеличив среднюю стоимость бронирования на 55%. А Etsy увидела увеличение объема поиска на 10%, и 15% из этих запросов являются новыми для их бизнеса. Мы видим значительные возможности, поскольку рекламодатели продолжают делать успехи в готовности к использованию искусственного интеллекта и в принятии инструментов на его основе.
Например, более 30% наших клиентов [поиск] уже используют кампании на основе искусственного интеллекта, AI MAX или Performance Max, и эти рекламодатели видят больше конверсий за те же затраты. В-третьих, как мы монетизируем новые опыты пользователей с использованием искусственного интеллекта в поиске. Мы не просто переносим существующие форматы рекламы в AI-среду. Мы переосмысливаем рекламу для этой новой эпохи. Прямые предложения в AI-режиме находят отклик у пользователей и продолжают получать положительные отзывы клиентов. GAP, L'Oreal и Chewy - лишь некоторые из последних партнеров, которые присоединились к тестированию этого пилотного проекта Google Ads. Мы также исследуем новые форматы для розничных компаний.
AI-режим уже предоставляет органические рекомендации продуктов на основе запросов пользователей, и мы сейчас тестируем новый формат рекламы, который показывает розничные компании, продающие рекомендуемые продукты. Кроме того, розничная отрасль быстро объединяется вокруг открытого универсального коммерческого протокола, или UCP, который мы запустили в январе в партнерстве с Экосистемой. На прошлой неделе мы приветствовали Amazon, Meta, Microsoft, Salesforce и Stripe в качестве новых членов Технического Совета UCP. Они присоединились к основным участникам Shopify, Etsy, Target, Wayfair и Google, чтобы еще больше ускорить переход к агентичному будущему. Партнеры, такие как Sephora и Macy's, присоединились к компаниям, таким как Ulta Beauty, которые уже внедрили UCP и теперь могут переопределить пути потребителей от открытия до оформления заказа.
На прошлой неделе Ulta Beauty запустила агентичную электронную коммерцию в AI-режиме и поиске Gemini. Покупатели теперь могут просматривать рекомендации продуктов, сравнивать варианты и завершать упрощенную процедуру оформления заказа для подходящих покупок напрямую в AI-режиме и Gemini. Переходя к YouTube, который теперь лидирует по времени просмотра стримингового контента в США на протяжении 3 лет подряд. Мы находимся в непревзойденном положении, чтобы связать бренды с аудиториями, которые имеют значение в момент их вовлеченности. Мы применяем Gemini для улучшения соответствия и открытия между брендами и создателями всех размеров. И сейчас Gemini поддерживает партнерства YouTube создателей, централизованную платформу, интегрированную непосредственно в YouTube Studio для создателей и в Google Ads для рекламодателей.
Мы также упростили процесс покупки премиальных рекламных мест в популярных жанрах подкастов. Например, Super Group сотрудничал с создателем YouTube, Лизой Коши, по мультиформатной кампании shorts и long-form CTV, что привело к росту продуктовой линейки и брендовому лифту на 55%. Рассматривая монетизацию YouTube, моментум продолжается в shorts и в домашних кинотеатрах, и спрос продолжает поддерживать рост прямого ответа, особенно среди малых рекламодателей. Бренд, который получает выгоду от роста в домашних кинотеатрах, где мы продолжаем увеличивать количество крупных сделок с брендами. Доходы от подписок на YouTube продолжают расти быстрее, чем доходы от рекламы, особенно YouTube Music и Premium.
К концу первого квартала YouTube Premium Lite был полностью запущен в 23 странах, и мы планируем запустить его в более чем десятке новых стран во втором квартале. Как всегда, завершу прогрессом, который мы наблюдаем в партнерствах. Розничные компании все чаще обращаются к Google за поддержкой своего преобразования с использованием искусственного интеллекта. В этом квартале Kingfisher, Target и Wayfair закрыли значительные много-летние сделки по облачным и рекламным услугам. Совместно с внедрением UCP, эти партн
Общие операционные расходы выросли на 24% и составили $28,9 миллиарда. Расходы на исследования и разработки увеличились на 26% из-за компенсаций, связанных с инвестициями в таланты в области искусственного интеллекта, а также амортизации. Затраты на продажи и маркетинг увеличились на 23%, преимущественно из-за инвестиций в маркетинг для поддержки приложения Gemini и поиска, а также компенсаций. Затраты на общие и административные расходы увеличились на 21%, в основном из-за увеличения затрат на компенсации по юридическим и другим вопросам. Операционный доход вырос на 30% и составил $39,7 миллиарда, а операционная маржа составила 36,1%. Прочий доход и расходы составили $37,7 миллиарда, что представляет значительный рост по сравнению с предыдущим годом, в основном из-за нереализованных прибылей по нашему портфелю не рыночных ценных бумаг.
Чистая прибыль увеличилась на 81% и составила $62,6 миллиарда, а прибыль на акцию увеличилась на 82% до $5,11. Мы сгенерировали операционный денежный поток в размере $45,8 миллиарда за первый квартал и $174,4 миллиарда за последние 12 месяцев. Капитальные затраты составили $35,7 миллиарда за первый квартал, преимущественно на техническую инфраструктуру для поддержки возможностей в области искусственного интеллекта, которые мы видим во всей компании. Примерно 60% наших инвестиций в техническую инфраструктуру в этом квартале были в серверы, а 40% - в центры обработки данных и сетевое оборудование. Свободный денежный поток составил $10,1 миллиарда за первый квартал и $64,4 миллиарда за последние 12 месяцев.
Мы закончили квартал с $126,8 миллиарда наличных и ценных бумаг и $77,5 миллиарда долгосрочных долгов. И, как мы объявили сегодня, наш Совет директоров объявил о повышении квартальных дивидендов на 5%. Перейдя к результатам сегментов. Доходы от услуг Google выросли на 16% и составили $89,6 миллиарда, отражая сильный рост в поиске и подписках. Доходы от услуг Google также получили выгоду от сильного валютного ветра. Доходы от рекламы в Google Search & Other увеличились на 19% до $60,4 миллиарда, обусловленные ростом в розничном и финансовом секторах. Доходы от рекламы на YouTube выросли на 11% до $9,9 миллиарда, благодаря рекламе прямого ответа, а также брендовой.
Доходы от рекламы в сети в размере $7 миллиардов снизились на 4%.
Доходы от платформ подписки и устройств увеличились на 19% в этом квартале и составили $12,4 миллиарда благодаря сильному росту как в подписках YouTube, в частности в YouTube Music и Premium, так и в подписках Google One, которые получили выгоду от увеличенного спроса на планы искусственного интеллекта. Операционный доход от услуг Google увеличился на 24% и составил $40,6 миллиарда, а операционная маржа составила 45,3%. Сегмент Google Cloud показал выдающиеся результаты в первом квартале. Доходы от облака ускорились во всех ключевых областях и увеличились на 63% до $20 миллиардов.
Рост доходов был обусловлен успешным выступлением в GCP, который продолжал расти с темпом, значительно превышающим общий темп роста доходов облака.
Наибольший вклад в рост облака в этом квартале внесли решения по искусственному интеллекту, обусловленные большим спросом на ведущие в отрасли модели, включая Gemini 3. Кроме того, мы имели сильный рост в инфраструктуре из-за продолжения развертывания TPUs и GPUs, а основной вклад вносилось ядро GCP, продолжающее быть значительным вкладом, обусловленным спросом на инфраструктуру и другие услуги, такие как кибербезопасность и аналитика данных. Workspace снова показал сильный двузначный рост доходов, обусловленный увеличением числа мест и средним доходом на место. Операционный доход от облака составил $6,6 миллиарда, утроился по сравнению с прошлым годом, и операционная маржа выросла с 17,8% в первом квартале прошлого года до 32,9%.
И остатки Google Cloud почти удвоились последовательно, достигнув $462 миллиарда к концу первого квартала. Рост был обусловлен сильным спросом на предлагаемые предприятиям решения по искусственному интеллекту и включением продаж аппаратного обеспечения TPU, о которых ранее упоминал Сундар. Большая часть остатков связана с типичными контрактами GCP, и мы ожидаем признания чуть более 50% остатков в качестве дохода в течение следующих 24 месяцев. В других ставках доходы составили $411 миллионов, а операционный убыток был $2,1 миллиарда.
На протяжении последних нескольких лет мы работали над приоритизацией наших усилий и инвестиций в другие ставки. В первом квартале этого года Verily завершило привлечение внешнего капитала, что привело к его деконсолидации из Alphabet.
GFiber объявил о планах по объединению с Astound Broadband, что приведет к его деконсолидации из Alphabet после закрытия сделки, которое, как ожидается, произойдет в четвертом квартале, и мы продолжаем выделять значительные ресурсы на бизнесы, где мы видим значительные возможности для создания ценности, такие как Waymo. Переходя к нашему прогнозу. Я бы хотел дать некоторые комментарии и факторы, которые повлияют на нашу деловую производительность во втором квартале и на весь 2026 год. Во-первых, что касается доходов, мы довольны общим настроением бизнеса.
По нынешним котировкам, мы ожидаем, что во втором квартале у нас будет ветер во взглядах на обменный курс примерно на 1 процентный пункт к нашим сконсолидированным доходам по сравнению с 3 процентными пунктами в первом квартале. В Google Cloud, как упоминал Сундар, мы начнем поставлять аппаратное обеспечение TPU определенной группе клиентов в их собственных центрах обработки данных. Мы ожидаем начать признавать небольшой процент доходов от этих соглашений позже в этом году, и подавляющее большинство доходов будут реализованы в 2027 году. Важно помнить, что доходы от продажи аппаратного обеспечения TPU будут колебаться из квартала в квартал в зависимости от того, когда TPUs будут отправлены клиентам.
И, наконец, мы рады приветствовать команду Wiz в Google Cloud с закрытием сделки по приобретению в марте и очень довольны ее результатами на сегодняшний день. Несколько моментов, на которые стоит обратить внимание в связи с приобретением. Во-первых, Wiz будет отражаться в сегменте Google Cloud. И во-вторых, ожидаем отрицательное влияние на операционную маржу облака в размере низкого однозначного процентного пункта на оставшуюся часть 2026 года в связи с приобретением. Перейдя к инвестициям. Мы обновляем наше руководство по капитальным затратам на весь 2026 год в диапазон от $180 миллиардов до $190 миллиардов, по сравнению с нашей предыдущей оценкой от $175 миллиардов до $185 миллиардов, чтобы теперь включить инвестиции, связанные с приобретением Intersect, которое закрылось в марте.
Мы наблюдаем небывалый внутренний и внешний спрос на ресурсы вычислений по искусственному интеллекту. Наши инвестиции в искусственный интеллект приносят сильный рост, что подтверждается рекордным доходом и ростом остатков в Google Cloud и успешным выступлением в услугах Google. Глядя вперед, сильные результаты подтверждают нашу убежденность в необходимости инвестировать капитал, чтобы продолжать использовать возможности в области искусственного интеллекта. И, как следствие, мы ожидаем, что наши капитальные затраты в 2027 году значительно увеличатся по сравнению с 2026 годом. Что касается расходов, как мы уже обсуждали ранее, значительный рост наших инвестиций в техническую инфраструктуру будет продолжать оказывать давление на прибыль и убытки в виде роста расходов на амортизацию и связанные с ней операционные затраты центров обработки данных, такие как энергия.
Мы также планируем продолжить найм в ключевых областях инвестиций, таких как искусственный интеллект и облако, и инвестируем в маркетинг для поддержки наших продуктов по искусственному интеллекту. В заключение, первый квартал был выдающимся для Alphabet, и наши команды продолжают выполнять работу на высоком уровне дисциплины и скорости, предлагая удивительные инновации. Мы с нетерпением ждем возможности поделиться большим количеством информации в ближайшие недели на I/O, Google Marketing Live и Brandcast. Хочу воспользоваться этой возможностью, чтобы поблагодарить наших сотрудников за их вклад в нашу производительность. Сундар, Филипп и я сейчас готовы ответить на ваши вопросы.
Оператор: [Инструкции оператора] Ваш первый вопрос от Брайана Новака из Morgan Stanley.
Брайан Новак: У меня их 2. Первый, Сундар, в одном из недавних подкастов вы говорили о том, что вы практически каждую неделю сталкиваетесь с ограничениями [по вычислениям], на что фокусируетесь практически каждую неделю, чтобы убедиться, что вы правильно развертываете мощности. Позвольте мне задать вам вопрос, касающийся бизнеса поиска. В каких областях вы наиболее заинтересованы в применении вычислений следующего поколения для получения вложения в капитал в следующих 12 месяцев в поиске. И второй вопрос касается продажи TPUs третьим сторонам.
Можете ли вы помочь нам философски понять стратегию ценообразования в этой области, учитывая высокий возврат капитала от использования TPUs для поддержки многолетних рабочих нагрузок Google Cloud?
Мы предоставляем инфраструктуру через облако, иногда это прямые продажи аппаратного обеспечения TPU ограниченной группе клиентов. Но снова, мы подходим к этому с точки зрения ROIC. И некоторые из этого помогают нам получить больше экономии масштаба, масштаба в нашей общей вычислительной среде. И поэтому это помогает нам инвестировать в передовые технологии, что нам нужно для следующего поколения тоже.
Оператор: Следующий вопрос от Дуга Анмута из JPMorgan.
Дуглас Анмут: Один вопрос для Анат и 1 для Филиппа. Анат, вы говорили о CapEx на 2027 год, что он значительно увеличится. И я знаю, что вы не количественно определили это, но как вы думаете о текущем траектории CapEx, о возможности обслужить этот огромный накопленный за последний квартал и, безусловно, увеличиваться в будущем. А затем, Филипп, можете ли вы поговорить больше о драйверах поисковых запросов на исторический максимум? И как вы думаете о том, насколько больше может быть увеличена охват поисковых запросов, просто возможность показывать рекламу против более высокого процента запросов, чем 20%, на которых вы находились исторически?
Анат Ашкенази: Спасибо, Дуг, за вопрос. Позвольте мне начать с вашего первого вопроса о CapEx и о том, как мы думаем об увеличении CapEx к 2027 году. Как вы видели, мы увеличивали CapEx каждый год в течение последних нескольких лет, и мы делали это очень продуманно, чтобы удовлетворить спрос, который мы видим как от внешних клиентов, так и от различных подразделений. И вы видите подтверждение этого, ROIC на том, какие темпы роста мы видим, будь то рост в поиске или, конечно же, в области облачного бизнеса, и возможность, которая у нас есть в области облачного накопления.
Поскольку мы видим устойчивый спрос по всему бизнесу, мы рассматриваем, что мы можем сделать для поддержки этого растущего спроса и предстоящих возможностей и увеличиваем CapEx для удовлетворения этого спроса. Мы предоставим больше ясности на будущих звонках к офису по доходам о том, каков будет этот номер, но это возможность, которую мы видим перед собой, довольно значимую, и мы хотим убедиться, что мы капитализируем на ней и делаем это ответственно, как мы делали это до сих пор.
Филипп Шиндлер: Касательно второй части вашего вопроса, во-первых, просто [неразборчиво] на секунду. Мы очень довольны результатами нашего рекламного бизнеса здесь. И, как поделилась Анат, Google Services получили сильный форексовский позитив -- это важно помнить. Сила, которую мы увидели в поиске, не была обусловлена одним фактором, но действительно была результатом многих частей нашего бизнеса, которые показывали силу и хорошо работали вместе.
Если я остановлюсь на вертикальной перспективе, розница финансы, о которых я говорил в здравоохранении, привели к наибольшему вкладу, хотя все основные вертикали фактически внесли свой вклад, мы вносим сотни изменений каждый квартал, чтобы улучшить пользовательский опыт, опыт рекламодателя. И это действительно способствует нашему выступлению здесь. И мы также были способны генерировать очень сильное рекламное выступление, значительно улучшая страницу результатов поиска здесь. Запросы продолжают расти. И, как упоминал Сундар, они на историческом максимуме.
Мы видим, что обзоры ИИ и режим ИИ продолжают стимулировать большее использование поиска и рост общего объема запросов, включая коммерческие запросы. Вы конкретно спрашивали о 20% на стороне охвата, как я уже говорил, я думаю, что благодаря способности ИИ лучше понимать намерение и множество других векторов вокруг этого. Я думаю, что есть потенциал в этом показателе охвата. И в целом, понимая, что у нас есть в Gemini по намерению, значительно расширилась наша возможность предоставлять рекламу на более длинных, более сложных поисковых запросах, которые ранее было действительно трудно монетизировать.
И, как ранее поделилась Анат, мы сейчас развертываем наши модели Gemini по всей нашей рекламной инфраструктуре, и это действительно способствует улучшениям в трех крупных областях, о которых я упомянул в своих подготовленных замечаниях.
Оператор: Следующий вопрос от Эрика Шеридана из Goldman Sachs.
Эрик Шеридан: Может быть, 2, если могу. Первый, продолжая ответы до сих пор. Когда вы смотрите на сегодняшний накопленный запас. Сундар, я бы хотел узнать, если вы можете вернуться к вашим комментариям об AI инфраструктуре и вашем уникальном подходе и как это позиционирует вас либо строить мощность, масштаб, вычисления и делать это таким образом, как сказала Анат, действенным с точки зрения маржинальности, а также вычислительной эффективности, просто чтобы понять, где вы находитесь конкурентно в вашем уме относительно других. Это был бы один.
И затем, Филипп, чтобы привлечь вас в разговор, вы упомянули UCP и вокруг UCP было много инерции в отрасли очень быстро. Расскажите нам немного о том, что для бизнеса услуг как агенти коммерциализации масштабируется в предстоящие годы?
Сундар Пичаи: Спасибо, Эрик. Посмотрите, я действительно считаю, что мы по-настоящему дифференцированы. Мы уникальны на рынке благодаря нашему вертикально оптимизированному стеку ИИ и способу совместной разработки компонентов от нашей инфраструктуры и моделей до платформ и инструментов для приложений и агентов. И тот факт, что мы владеем фронтовыми моделями, владеем кремнием, действительно помогает нам оставаться впереди кривой. И, кроме того, я просто добавлю еще одну точку, глубокие инвестиции в наши уровни безопасности, чтобы все было в безопасности. И я думаю, что мы единственный поставщик на рынке, который предлагает весь этот вертикальный стек.
Итак, в целом, снова к моим предыдущим комментариям Брайану, я думаю об этом все как об облаке Google. У нас есть много различных способов обслуживать наших клиентов, чтобы мы могли встретить их так, чтобы удовлетворить их потребности, я думаю, лучше, чем другие игроки здесь. И я действительно думаю, что смотря вперед, наша способность инвестировать в этот момент и оставаться на фронте, я думаю, ставит нас в сильное положение. И я думаю, что мы делаем это на основе конкретных сигналов спроса, которые мы видим. И это не только со стороны доходов, но я говорю с точки зрения ROIC, и это помогает нам руководить этим моментом ответственно.
Филипп Шиндлер: Касательно второй части вашего вопроса, смотрите, я имею в виду, мы находимся в ранних стадиях эры агентов. Агентический опыт -- это больше, чем просто завершение сделок. Мы все это знаем. Мы видим агентические опыты как дополнительные и действительно трансформирующие то, как мы покупаем от открытия до принятия решений, помогая, очевидно, брендам дифференцироваться. Мы были очень намерены создать агентический опыт, который работает для наших пользователей, наших партнеров для всей экосистемы. Наша цель действительно убрать рутинную работу по покупкам. Так что потребители могут сосредоточиться на приятных моментах.
Десятилетиями вы могли либо покупать быстро, либо умно, и я думаю, что с агентической электронной коммерцией вам больше не придется на самом деле выбирать между скоростью и определенностью здесь, и видение состоит в том, чтобы сделать коммерческие опыты во всем ассортименте, помогаемые более персональными, более гибкими. И мы тщательно проектируем пространство и агентические рабочие процессы для пользователей, чтобы действительно увидеть ценные компоненты своего путешествия по покупкам за пределами просто цены, такие как обслуживание клиентов, лояльность к бренду и многое другое, уменьшая при этом трение процесса, о котором я только что говорил.
И вот здесь и начинается часть вашего вопроса универсальный коммерческий протокол, новый открытый стандарт для агентической коммерции, который работает фактически на протяжении всего путешествия по покупкам, от открытия до покупки и поддержки после покупки, о которых мы только что говорили. И он действительно был совместно разработан с лидерами отрасли, включая упомянутые Shopify, Etsy, Walmart и так далее.
И мы уже получили огромную обратную связь от сотен крупных компаний, партнеров по платежам, розничных торговцев, действительно заинтересованных в интеграции, и это поможет обеспечить новый опыт оформления заказа в режиме ИИ в поиске и приложении Gemini, позволяя покупателям фактически оформлять заказ у выбранных продавцов прямо во время исследования на Google и прохождения этого пути. Так что мы очень, очень рады этому.
Оператор: Следующий вопрос от Росса Сэндлера из Barclays.
Неизвестный аналитик: Да. Продолжая предыдущий вопрос о агентическом шопинге. Кажется, что наступил момент, когда это наконец-то начнется. Итак, Филипп, разъясните немного, по мере перехода бизнеса AdWords от старого способа к новому агентическому безтренийному способу шопинга. Как вы видите тенденции роста цен и объема для основного бизнеса AdWords при внедрении более агентических рабочих процессов в поиске?
Филипп Шиндлер: Нашей главной целью является, очевидно, пользовательский опыт здесь. И я считаю, что наиболее важная часть, о которой я упоминал ранее, заключается в том, что мы тщательно разрабатываем пространство в агентических рабочих процессах для пользователей, чтобы они действительно видели ценные компоненты в этом шопинговом путешествии, и, во-вторых, у вас есть пространство, у вас, очевидно, есть возможность для интересных рекламных моделей приложений. Я думаю, что стоит отметить, что помимо традиционных агентов, существует множество дополнительных способов, которыми мы можем использовать искусственный интеллект для улучшения опыта шопинга. И вы можете подумать об этом как о наших инструментах для примерки одежды, которые теперь доступны в США, вы можете подумать о Google Lens.
Так что здесь еще много работы. Но я думаю, что ключевая часть заключается именно в том, что я сказал ранее. Мы фокусируемся на пользовательский опыт здесь и думаю - я думаю, что все остальное последует, если мы обратим внимание на то, что я упомянул.
Оператор: Следующий вопрос от Майкла Натансона из MoffettNathanson.
Майкл Натансон: Один для Сундара, один для Филиппа. Сундар, если я могу связать вопрос Брайана, вопрос Эрика и поднять ставки. Я хотел бы понять, как вы решаете, как вы распределяете избыточные мощности между подразделениями и проектами, учитывая, что вы ограничены, верно? Итак, как вы решаете между всеми внутренними проектами, которые у вас есть, и внешними проектами, правильно? Какие типы экранов вы используете для принятия решения, кто получает дополнительные мощности? А касательно Филиппа, я заметил, что вы говорили об этом в приложении Gemini, там появляется все больше и больше изображений в вашем шопинговом путешествии. Можете ли вы рассказать о своих мыслях относительно размещения рекламы в этом приложении?
И что руководит вашими решениями о добавлении рекламы в Gemini?
Сундар Пичаи: Спасибо, Майкл. Я считаю, что это отличный вопрос на постоянной основе. Я с нетерпением жду, когда Gemini поможет мне больше и больше, поскольку я обдумываю это. Смотрите, я действительно думаю, что та отправная точка, с которой мы начинаем, - это то, что нам нужно с точки зрения исследований и разработок для разработки моделей на передовых позициях. Так что, что вам нужно для обучения этих моделей. И таким образом, вычисления, необходимые для GDM, потому что это основа всего, что мы делаем. И, очевидно, с возможностью планировать вперед, мы делаем долгосрочные планы по нашим основным направлениям, будь то поиск, YouTube и так далее, а также в Google Cloud. И, очевидно, в Google Cloud мы предоставляем корпоративные решения в области искусственного интеллекта, что в этом квартале привело к увеличению дохода от предыдущего года на 800%. Так что мы видим сильный спрос на корпоративные решения Gemini, наши искусственные интеллектуальные решения там. Мы видим сильный спрос на инфраструктуру в Google Cloud. И, как я уже говорил ранее, в некоторых случаях мы видим спрос на аппаратное обеспечение TPU. - аппаратное обеспечение и другие центры обработки данных.
Так что мы моделируем это и работаем над распределением между этими областями. Очевидно, мы ограничены вычислениями в ближайшей перспективе. И, например, наш доход от облачных вычислений был бы выше, если бы мы смогли удовлетворить спрос. Так что мы работаем над этим моментом, мы инвестируем, но у нас есть прочная долгосрочная плановая структура, и мы видим перед собой необыкновенные возможности, и мы распределяем с учетом этой структуры.
Филипп Шиндлер: И по второй части вашего вопроса, как я сказал в своем предыдущем ответе, мы, очевидно, фокусируемся на пользователе в первую очередь и создаем действительно отличный пользовательский опыт со всеми нашими продуктами, особенно на новых продуктах. И конкретно в приложении Gemini, наш акцент сейчас сосредоточен на AI Mode. Но справедливо сказать, что мы действительно верим, что формат, который хорошо работает в режиме AI, успешно передастся в приложение Gemini. И сегодня, в приложении Gemini, мы сосредоточены на бесплатном уровне и подписках, и наши планы в области искусственного интеллекта внесли значительный вклад в рост доходов Google One.
Но будем также ясны, реклама всегда была большой частью масштабирования продуктов для достижения миллиардов людей. И если делать это хорошо, реклама может быть действительно ценной и действительно полезной коммерческой информацией. И в нужный момент мы поделимся любыми планами, как мы уже сказали, но мы не торопимся с этим никуда.
Оператор: Следующий вопрос от Марка Шмулика из AllianceBernstein.
Марк Шмулик: Филипп, еще один вопрос о производительности поиска, если могу. Вы несколько раз говорили о оптимизации для потребительского опыта. И, полагаю, помимо увеличения объема запросов, можно ли заключить, что потребители используют эти инструменты искусственного интеллекта [неясно] или иным образом, и это сокращает их покупательские путешествия, увеличивая конверсию? И если да, есть ли способ оценить, насколько силу в поиске обуславливает этот изменение поведения, насколько новые инструменты искусственного интеллекта для рекламодателей, которые вы запускаете и внедряете.
Филипп Шиндлер: Я думаю, что способ думать об этом действительно заключается в том, чтобы подумать о моменте экспансии, который мы видим здесь для поиска. Это ключевая часть. ИИ фундаментально меняет то, как мир ищет и как он получает информацию, запросы находятся на историческом максимуме, Сундар сказал это. Традиционный поиск действительно начался с [неясно], и теперь у нас есть обзоры в режиме ИИ, и они сделали поиск более интеллектуальным, чем когда-либо, и позволяют задавать более сложные вопросы.
И у нас есть Lens или Circle для поиска в реальном времени, и поиск в реальном времени теперь доступен во всех странах и языках, поддерживающих режим ИИ, снова показывает вам экспансионистскую природу этого, и у нас есть наши кампании поиска, управляемые ИИ, и у нас сейчас [МСП], которые могут достигать клиентов в масштабах, которые действительно не были возможны всего несколько лет назад, и вы можете добавить Google Translate и так далее. Я чувствую, что вы учли все это и мы находимся в довольно хорошем месте и очень вдохновлены тем, куда это идет.
Оператор: Следующий вопрос от Рональда Хосе из Citi.
Рональд Хосе: Возможно, этот вопрос для Аната. Мы продолжаем видеть рост марж. Я хотел бы понять, возможно, вы могли бы разложить драйверы стоимости или действительно драйверы роста марж, особенно среди облака, есть тезис о том, что доходы от искусственного интеллекта в целом менее маржинальны, но мы видим улучшение марж. Более подробные сведения о бизнесе облака и что способствует расширению марж. Очевидно, спрос может быть ценой, но это было бы полезно.
Анат Ашкенази: Конечно. Позвольте мне помочь разобраться в расширении марж. Очевидно, мы рады видеть, что есть толчки и тяги по всему бизнесу, включая Виз и облако в частности. И я начну с верхней строки, когда мы видим этот сильный рост доходов как в облаке, так и в сервисах Google, это обеспечивает леверидж на всем пути до нижней строки в доходной таблице. И вы знаете, что мы усердно работаем над тем, чтобы обеспечить, что мы управляем продуктивной и эффективной организацией, и это касается не только того, как мы ведем бизнес, но даже в областях, таких как наша техническая инфраструктура, где мы инвестируем существенные инвестиции в основные средства наших центров обработки данных и серверов.
Мы смотрим, как мы стимулируем научные процессы инноваций внутри этой организации. И это отражено как в облаке, так и в сервисах Google, поскольку мы распределяем затраты на основе потребления. В прошлом я говорил о депрециации, связанной с этими инвестициями, которая сказывается как на Google Cloud, так и на сервисах Google. Google Cloud значительно увеличил маржу по сравнению с годом назад, как вы видели по нашим показателям, которые мы только что представили. И большая часть этого - это рост доходов, который производит Google Cloud, а также невероятно эффективный способ ведения бизнеса.
Я отдаю должное Томасу и его команде за управление очень продуктивной организацией и за обеспечение поддержки наших клиентов и предоставление услуг и продуктов, от которых они хотят и от которых они имеют пользу, далее стимулирует рост верхней строки и делает это хорошо в середине доходной таблицы, всю дорогу от очень эффективной технической инфраструктуры, размышляя о том, как мы используем ИИ во всем нашем бизнесе. Как сказал Сундар, использование внутреннего кодирования или как Gemini помогает нам оптимизировать нашу недвижимость. И мы продолжим это делать. Мы не остановимся здесь.
Мы будем продолжать добиваться большей эффективности, зная, что у нас будет противодействие, связанное с депрециацией, связанной с повышенным уровнем капиталовложений.
И, возможно, другая модель потребления "поиска" новая возможность поиска?
Сундар Пичаи: Хорошо, Кен. Может быть, у меня есть несколько мыслей на этот счет. Возможно, я коснусь этого. А по поводу общего вычисления. Я думаю, я уже говорил о том, как мы думаем о распределении вычислений между нашими бизнесами. И, снова, долгосрочное планирование и фреймворк ROIC дают нам хороший способ планировать вперед. Я действительно думаю, что мы - я имею в виду, очевидно, мы работаем в сложной среде цепочки поставок, как вы отмечаете, и мы учитываем это в любых комментариях, которые даем.
Но я думаю, что масштаб, на котором мы работаем, и наша способность работать на всех уровнях, как наши партнеры по цепочке поставок видят силу наших диверсифицированных бизнесов и спрос, который мы создаем, и нашу фронтовую технологию и инвестиции по всей структуре, я думаю, что они помогают нам вступить в более глубокие партнерства по всей цепочке поставок. И я упоминал ранее также аспект экономии масштаба. Так что все это учитывается в положительном ключе, я думаю. Что касается поиска, смотрите, я думаю, что мы - мы гордимся тем, что мы создаем модели вообще, мы находимся на передовой на протяжении Передовой эпохи.
Мы думаем о возможности и стоимости здесь глубоко, чтобы мы могли обслуживать пользователей в масштабе. - но в то же время мы можем привнести самые мощные модели для самых требовательных запросов. Но будущее, как вы правильно заметили, что в ценности, поскольку мы обслуживаем все более ценные сценарии использования. Будут случаи использования, когда люди захотят использовать самую мощную модель. И могут быть разные способы достижения этого.
Поэтому мы поставим пользователя на первое место и поддержим его так, как он хочет использовать продукт, и мы уже предоставляем различные уровни наших абонентских планов, в рамках которых вы можете получить доступ к более мощным моделям, и это распространяется на ваш опыт пользователя Google, включая поиск, и вы видели наш моментум, мы видели очень крепкий квартал в плане роста наших подписок на ИИ, вызванный интересом к получению доступа к лучшим моделям Gemini. И я думаю, что это хорошо нас настраивает на обслуживание широкого спектра сценариев использования, которые люди хотели бы видеть везде, включая поиск.
Оператор: И наш последний вопрос от Джастина Поста из Банка Америки.
Джастин Пост: Я ожидаю большого интереса к вашим продажам TPU. Можете ли вы помочь нам разобраться, как вы рассматриваете здесь возможности? А затем, можете ли вы немного разобрать рост заказов между ТПУ и облаком? И второй вопрос, просто думая о маржинальности на этих крупных сделках с облачными генеративными ИИ. Как вы думаете о том, что эти сделки на 100 миллиардов долларов, поступающие и маржи, связанные с ними, могут быть аналогичны вашему бизнесу облака, как он есть?
Сундар Пичаи: Смотрите, в целом, я бы сказал, что мы видим огромный интерес и огромный спрос как на решения ИИ, так и на инфраструктуру ИИ, включая огромный интерес к нашим предложениям GPU, а также TPU. И мы гордимся тем, что можем предоставить клиентам очень разнообразные предложения и позволить им - они могут удовлетворить свои потребности в том, где их потребности.
Может быть, я передам слово Анату, чтобы дать некоторые пояснения о росте заказов.
Анат Ашкенази: Да. Итак, заказы на оборудование TPU, на которые Сундар ссылался в своих предварительных замечаниях, отражены в нашем общем бэклоге облака в размере 462 миллиарда долларов. Хотя большинство бэклога все еще является соглашениями GCP. Теперь, когда вы думаете об общем бэклоге, немногим более половины из него превратится в выручку в ближайшие 24 месяца. А заказы на оборудование TPU, более конкретно, мы ожидаем, что небольшой процент из них придет в виде доходов позднее в этом году, а затем большинство будут реализованы как доходы в 2027 году.
Джастин Пост: А что-нибудь насчет маржинальности крупных сделок с ИИ компаниями?
Сундар Пичаи: Смотрите, ничего не могу сказать о каких-либо конкретных контрактах. Но в целом - ранее было много вопросов о том, как мы распределяем и помните, в условиях ограниченности, когда мы выбираем, кому аллоцировать средства среди всех этих возможностей, мы работаем на основе прочного фреймворка ROIC.
Оператор: И это завершает нашу сессию вопросов и ответов на сегодня. Я хотел бы передать конференцию обратно Джиму Фридленду для каких-либо дополнительных замечаний.
Джеймс Фридленд: Спасибо всем, кто присоединился к нам сегодня. Мы с нетерпением ждем общения с вами снова нашем на втором квартальном звонке 2026 года. Спасибо и хорошего вечера.
Оператор: Спасибо всем. Это завершает сегодняшний конференц-звонок. Спасибо за участие. Теперь вы можете отключиться.
Следует ли покупать акции Alphabet прямо сейчас?
Прежде чем покупать акции Alphabet, обратите внимание на следующее:
Команда аналитиков Motley Fool Stock Advisor только что выделила то, что, как они считают, являются 10 лучших акций для инвесторов для покупки сейчас, и Alphabet не была среди них. 10 акций, которые были отобраны, могут принести огромные доходы в ближайшие годы.
Подумайте о том, когда Netflix попал в этот список 17 декабря 2004 года... если бы вы инвестировали 1 000 долларов на момент нашего рекомендации, у вас было бы 497 606 долларов!* Или когда Nvidia попала в этот список 15 апреля 2005 года... если бы вы инвестировали 1 000 долларов на момент нашей рекомендации, у вас было бы 1 306 846 долларов!*
Теперь стоит отметить, что средняя общая доходность Stock Advisors составляет 985% - превосходящее рынок превосходство в сравнении с 200% для S&P 500. Не упустите возможность узнать о последних 10 лучших акциях, доступных с Stock Advisor, и присоединитесь к инвестиционному сообществу, созданному индивидуальными инвесторами для индивидуальных инвесторов.
Посмотрите 10 акций
*Доходность Stock Advisor на 29 апреля 2026 года.
Эта статья является транскрипцией этого конференц-звонка, подготовленной для The Motley Fool. Хотя мы стремимся к нашему лучшему, в этой транскрипции могут быть ошибки, пробелы или неточности. Как и со всеми нашими статьями, The Motley Fool не несет ответственности за ваше использование этого контента, и мы настоятельно рекомендуем вам провести свои собственные исследования, включая прослушивание звонка самостоятельно и чтение отчетов SEC компании. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования для получения дополнительной информации, включая наши обязательные капитализированные отказы от ответственности.
The Motley Fool имеет позиции в Alphabet и рекомендует ее. The Motley Fool имеет политику конфиденциальности.
Транскрипт звонка о доходах Alphabet GOOGL Q1 2026 был изначально опубликован The Motley Fool
