Искусственный интеллект ухудшается по мере того, как Google и Anthropic ослабляют модели ИИ и ограничивают их использование

Рост технологий искусственного интеллекта, таких как OpenAI, Anthropic и Google, получил множество названий, но одно из них стало новым: «хуже».

Именно так пользователи говорят об чат-ботах искусственного интеллекта в то время, когда американский фондовый рынок стремительно растет на фоне индустрии искусственного интеллекта, а быстрорастущие и убыточные лаборатории искусственного интеллекта готовятся к потенциально блокбастерам первичного публичного размещения акций (IPO).

Это не единичный случай. Похоже, это распространяется на весь сектор, с потенциально серьезными последствиями для принятия новых технологий.

Anthropic сжигает свою репутацию

Anthropic во многих отношениях позиционировал себя как компания с превосходной этической основой, противостоящая правительству США и устанавливая ограничения на использование своих моделей искусственного интеллекта. Конечно, большая часть этой репутации была полностью уничтожена недавними скандалами вокруг компании.

Повышение цен за использование сторонних инструментов

Сначала произошел конфликт по поводу биллинга, когда компания взимала плату с пользователей «за токен» за использование популярных сторонних инструментов, таких как OpenClaw. Это привело к значительно более высоким счетам, а также к беспокойству по поводу конфиденциальности.

Клод стал глупее

Вскоре после этого пользователи начали жаловаться, что Клод кажется менее умным, что компания в конечном итоге подтвердила после недель сопротивления. Очевидно, компания снизила усилия по рассуждению и столкнулась с рядом других проблем, которые сделали ее модель менее интеллектуальной, однако эти изменения были удобно внесены незадолго до запуска конкурента OpenAI — модели GPT-5.5.

Отмена подписки разработчиков?

Раздражение продолжилось после внесения изменений на веб-сайте компании, указывающих на то, что продукт Claude Code больше не будет доступен для ее подписчиков Pro, хотя позже она заявила, что проводит «пилотное тестирование изменений». Более недавно Клод изменил оценки средней стоимости разработчика за активный день, более чем удвоив их в тихой и скрытной манере.

Примечательно, что последние изменения в цене Клода вынудили некоторых хорошо финансируемых фирм пересмотреть свое использование. В четверг сообщалось, что Microsoft отозвала свои внутренние лицензии кода из-за цен, даже несмотря на то, что разработчики внутри предпочитали его собственному конкурентному продукту Copilot от Microsoft. Если крупная корпорация стоимостью $3 трлн не может себе этого позволить, кто тогда сможет?

Google снижает лимиты использования AI Pro, Ultra

Сразу после презентации Google I / O компания объявила о ряде новых продуктов, представила спорное изменение в своем поисковом движке, сделав его «первоочередно искусственным интеллектом», и подчеркнула недавнее снижение цен на свои планы искусственного интеллекта. Но клиенты получили электронное письмо в среду с плохими новостями: ваше использование будет ограничено.

Новые «ограничения на основе вычислений» в Gemini

Немедленно Google объявил, что пользователи приложения Gemini столкнутся с «ограничениями на основе вычислений». Другими словами, если вы зададите слишком много вопросов Gemini, они заблокируют вас на пять часов, предполагая, что вы еще не достигли неизвестного еженедельного лимита. Одно утешение для подписчиков AI Pro состоит в том, что у них есть «в четыре раза больший лимит использования, чем у неплатящих подписчиков». Подписчики AI Ultra получают еще больше, но по гораздо более высокой цене.

Лимиты непонятны большинству людей и вряд ли будут легко поняты, что приведет к путанице. Очевидно, более сложные задачи мышления и использование более продвинутых моделей ускорят скорость, с которой пользователи достигнут этих ограничений, возможно, вызывая разочарование.

Но ограничения не ограничиваются только Gemini. Google также вводит ограничения на основе вычислений в другие продукты искусственного интеллекта в своей линейке, такие как инструмент искусственного интеллекта для создания фильмов Flow и инструмент искусственного интеллекта для кодирования Antigravity. Теперь вам придется покупать кредиты искусственного интеллекта для этих функций, при этом бесплатная услуга в 1000 кредитов больше не включена в базовую планировку.

Пользователи опасаются изменений в OpenAI

Неудивительно, что пользователи ChatGPT от OpenAI также беспокоятся о том, что компания могла бы тестировать изменения, которые могут в конечном итоге снизить качество обычных моделей искусственного интеллекта. На платформе X (ранее Twitter) один пользователь опубликовал предварительный просмотр теста A / B с новой панелью ввода с различными вариантами «интеллекта».

Адам Фрай, ведущий продуктовой линейки ChatGPT под названием Atlas Browser, ответил на другой пост, указывая, что это небольшой тест, объединяющий семь уровней вычисления ChatGPT в четыре наиболее распространенных. «Определенно не наша цель — лишать наших пользователей Pro возможностей!» — сказал он.

Уже нарастают опасения

В ответ на пост последовали различные реакции, включая просьбы многих пользователей «выйти из теста». Учитывая текущие события в отрасли, вполне вероятно, что изменения действительно сделают ChatGPT Pro медленнее.

ИИ только появился (но уже становится хуже)

На заре эпохи больших языковых моделей (LLM) пользователи могли свободно генерировать и запрашивать данные, предоставляя контекстную библиотеку для обучения последующих моделей. Они сами стали продуктом. Сейчас, когда модели становятся все более способными (и дорогими), начинается процесс «вытаскивания ковра».

Компании, такие как OpenAI, заявляли о цели создания общего искусственного интеллекта (AGI), который способен к самообучению и выполнению задач самостоятельно. Вот где заключается обещание утопического автоматизированного общества, ориентированного на искусственный интеллект. Однако ограничения показывают, что это всего лишь иллюзия.

Приверженцы бума ИИ утверждают, что эта проблема не возникнет. Сам Альтман, генеральный директор OpenAI, заявил, что стоимость интеллекта будет стремиться к нулю по мере улучшения моделей, аппаратных средств и энергии. Тем не менее, пока нет никаких признаков того, что этот тренд уже начался из-за различных дефицитов.

Является ли ИИ ситуацией типа Uber/Lyft?

Нет оригинальных идей в венчурном капитале в области технологий. Ранее я писал о том, как компании искусственного интеллекта заимствовали модель ценообразования, аналогичную той, которая ранее увлекала венчурных капиталистов: компаниям вроде Uber и Lyft.

На ранних этапах существования этих компаний институциональные деньги субсидировали цены на поездки, даже до такой степени, что фирмы терпели убытки. Они вытеснили таксопарки, затем подняли цены. Это далеко не первый раз, когда мы видим подобное поведение в бизнесе; это история, старая как мир.

Некоторые называют это «сбросом цен», другие называют это «хищническим ценообразованием». Компании, подобные Standard Oil, Walmart и Microsoft, были признаны виновными в подобных практиках. Все просто: снижайте цены, устраняйте конкурентов. Но это больше, чем просто стратегия.

Почему сброс цен может не сработать для ИИ

Да, у них есть значительно больший общий адресуемый рынок (TAM), чем у Uber и Lyft; они нацелены на весь рынок труда. Но Uber и Lyft имели дешевых водителей-контрактников. Компаниям искусственного интеллекта необходимо постоянно обновлять дорогостоящее оборудование для разработки и обучения более сложных моделей.

Конечно, надежда заключается в том, чтобы привлечь пользователей, работая в убыток, а затем повысить цены, чтобы оплатить счета за электричество (и в конечном итоге, затраты на оборудование тоже). Мы наблюдаем, как компании проверяют рычаги и повышают цены. С появлением ограничений на многие модели мы можем наблюдать конец субсидии искусственного интеллекта.

Возможно, это медленная и долгая смерть. Однако, если компании искусственного интеллекта когда-либо смогут зарабатывать деньги каким-либо значимым образом, субсидия должна исчезнуть. Вопрос о том, останутся ли компании на рынке или решат создать собственные внутренние LLM, является многомиллиардным вопросом, который постепенно набирает обороты.

Эта статья впервые появилась на TheStreet 24 мая 2026 года в разделе Последние новости бизнеса и рынков. Добавьте TheStreet в список избранных источников, нажав здесь.