Microsoft (MSFT), OpenAI и Google (GOOG, GOOGL), возможно, привлекают все внимание, когда речь заходит о генеративном ИИ, таком как ChatGPT, Bing и Bard. Но родительская мета Facebook (META) не остается в стороне от войн искусственного интеллекта.
Гигант социальных сетей и метавселенной объявил, что разработал то, что в конечном итоге может стать средством обучения роботов на базе искусственного интеллекта: позволить им смотреть видео, на которых люди выполняют задания, а затем, ну, заставить их копировать нас.
Прорыв произошел в виде двух исследовательских проектов, посвященных воплощенному ИИ, или искусственному интеллекту, который управляет роботом. Во-первых, это так называемая искусственная зрительная кора. Второе - это то, что Мета называет адаптивной квалифицированной координацией.
В настоящее время для того, чтобы заставить роботов выполнять поставленные задачи, требуется огромное количество усилий. Исследователи должны либо запрограммировать их на распознавание таких вещей, как препятствия, либо использовать специальные маркеры, которые роботы могут считывать и следовать к заданному месту назначения. Вот тут-то и пригодятся искусственная зрительная кора и адаптивная координация навыков.
Искусственная зрительная кора - это модуль для системы искусственного интеллекта, разработанный путем просмотра того, что Meta называет эгоцентрическими видеороликами, снятыми с точки зрения человека, где люди совершают такие действия, как покупка продуктов или приготовление обеда. Идея состоит в том, чтобы в конечном итоге позволить роботам научиться ориентироваться в мире, не нуждаясь в обширном программировании, а скорее просматривая видео о том, как передвигаются люди.
Адаптивная умелая координация, между тем, является средством обучения робота ориентированию в мире путем обучения его только с использованием виртуальных настроек. Оснащенный одним из точечных роботов Boston Dynamics, Meta научил искусственный интеллект ориентироваться в доме, которого он никогда раньше не видел, сначала предоставив ему сканирование помещений 1000 домов. Используя эти снимки, робот смог понять, как избегать таких вещей, как стулья, как поднять предмет, а затем как переместить его на новое место.
“Этому роботу никогда не предоставлялась какая-либо демонстрация того, как человек выполняет задачу”, - объяснил Дхрув Батра, директор по исследованиям группы воплощенного искусственного интеллекта и робототехники Meta. “Он не управлялся дистанционно, он полностью автономен, он был полностью обучен в симуляторе, а затем развернут в реальном мире”.
Идея, лежащая в основе этих двух видов технологий, заключается в том, чтобы в конечном итоге разработать роботов, которые могут выполнять опасные задачи, такие как добыча полезных ископаемых, или помогать людям в их повседневной работе по дому. Представьте, что вы можете приказать своему роботу переложить белье из стиральной машины в сушилку. Или, черт возьми, сложи свою одежду!
Проблема, по словам Батры, заключается в том, что заставить роботов выполнять даже самые обыденные действия - подойти к объекту, схватить его и переместить в другое место самостоятельно - невероятно сложно.
“Кажется, мы способны разрабатывать интеллектуальные системы, которые могут играть в шахматы, которые могут играть в Го. Эти проблемы кажутся очень трудными для людей, но мы можем решить их с помощью машин”, - сказал он. “Но самые простые вещи, которые может сделать 5-летний или 3-летний ребенок, у нас нет робота или интеллектуальной системы, которые могли бы это сделать”.
Почему? Потому что, как объясняет Батра, биологическим организмам потребовались миллионы лет эволюции, чтобы быть способными выполнять то, что мы сейчас считаем простыми физическими задачами. Подумайте об этом. Чтобы взять чашку со стойки и поставить ее в шкаф, вам нужно переместиться на место, знать, где находится чашка, понимать, как далеко нужно двигать рукой, с какой силой сжимать чашку, как высоко ее поднимать и куда ставить. Это просто слишком много для большинства современных технологий искусственного интеллекта.
На данный момент Батра говорит, что работа Meta все еще далека от того, чтобы быть реализованной в реальном роботе. Но работа, которую проводит компания, в конечном итоге может привести нас к миру, где роботы помогают во всем - от опасных спасательных операций до уборки продуктов.
Но на это потребуется время.
Автор: Дэниел Хоули, технический редактор Yahoo Finance. Следуйте за ним @DanielHowleyЧитайте последние финансовые и деловые новости от Yahoo Finance
