САН-ФРАНЦИСКО (AP) —
Самая популярная вещь в технологии - это невзрачный кусочек кремния, тесно связанный с чипами, которые обеспечивают графику видеоигр. Это чип искусственного интеллекта, разработанный специально для того, чтобы ускорить и удешевить создание систем искусственного интеллекта, таких как ChatGPT.
Такие чипы внезапно заняли центральное место в том, что некоторые эксперты считают революцией в области искусственного интеллекта, которая может изменить технологический сектор, а возможно, и весь мир вместе с ним. Акции Nvidia, ведущего разработчика чипов искусственного интеллекта, взлетели почти на 25% в прошлый четверг после того, как компания прогнозировала огромный скачок выручки, который, по словам аналитиков, указывает на стремительный рост продаж ее продуктов. Во вторник стоимость компании на короткое время превысила 1 трлн долларов.
ТАК ЧТО ЖЕ ВСЕ-ТАКИ ТАКОЕ ЧИПЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА?
На этот вопрос нелегко ответить. “На самом деле не существует полностью согласованного определения чипов искусственного интеллекта", - сказала Ханна Домен, аналитик-исследователь Центра безопасности и новых технологий.
Однако в целом этот термин охватывает вычислительное оборудование, специализированное для обработки рабочих нагрузок ИИ — например, путем “обучения” систем ИИ решению сложных задач, которые могут задушить обычные компьютеры.
ПРОИСХОЖДЕНИЕ ВИДЕОИГР
Три предпринимателя основали Nvidia в 1993 году, чтобы раздвинуть границы компьютерной графики. В течение нескольких лет компания разработала новый чип под названием graphics processing unit, или GPU, который значительно ускорил как разработку, так и воспроизведение видеоигр за счет одновременного выполнения нескольких сложных графических вычислений.
Этот метод, формально известный как параллельная обработка, оказался бы ключевым для разработки как игр, так и искусственного интеллекта. Два аспиранта Университета Торонто использовали нейронную сеть на базе графического процессора, чтобы выиграть престижный конкурс искусственного интеллекта ImageNet 2012 года, идентифицируя фотоизображения с гораздо меньшим количеством ошибок, чем у конкурентов.
Победа вызвала интерес к параллельной обработке данных, связанной с искусственным интеллектом, открыв новые возможности для бизнеса Nvidia и ее конкурентов, а также предоставив исследователям мощные инструменты для изучения границ разработки искусственного интеллекта.
СОВРЕМЕННЫЕ ЧИПЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Одиннадцать лет спустя Nvidia является доминирующим поставщиком чипов для создания и обновления систем искусственного интеллекта. Один из последних продуктов Apple, графический процессор H100, содержит 80 миллиардов транзисторов — примерно на 13 миллионов больше, чем новейший высокопроизводительный процессор Apple для ноутбука MacBook Pro. Неудивительно, что эта технология недешева; в одном интернет-магазине H100 продается за 30 000 долларов.
Nvidia сама не производит эти сложные графические процессоры, что потребовало бы огромных инвестиций в новые заводы. Вместо этого она полагается на азиатские заводы по производству микросхем, такие как Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. и корейская Samsung Electronics.
Одними из крупнейших заказчиков чипов искусственного интеллекта являются сервисы облачных вычислений, такие как Amazon и Microsoft. Сдавая в аренду свои вычислительные мощности искусственного интеллекта, эти сервисы позволяют небольшим компаниям и группам, которые не могли позволить себе создавать свои собственные системы искусственного интеллекта с нуля, использовать облачные инструменты для решения задач, которые могут варьироваться от поиска лекарств до управления клиентами.
ДРУГИЕ ВИДЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И КОНКУРЕНЦИЯ
Параллельная обработка имеет множество применений за пределами искусственного интеллекта. Несколько лет назад, например, видеокарты Nvidia были в дефиците, потому что майнеры криптовалют, которые создавали банки компьютеров для решения сложных математических задач за вознаграждение в биткоинах, раскупили большинство из них. Эта проблема исчезла, когда рынок криптовалют рухнул в начале 2022 года.
Аналитики говорят, что Nvidia неизбежно столкнется с более жесткой конкуренцией. Одним из потенциальных конкурентов является Advanced Micro Devices, которая уже соперничает с Nvidia на рынке компьютерных графических чипов. Недавно AMD предприняла шаги по расширению собственной линейки чипов искусственного интеллекта.
Компания Nvidia базируется в Санта-Кларе, штат Калифорния. Соучредитель Дженсен Хуан остается президентом и главным исполнительным директором компании.
