Автор: Стивен Неллис
(Reuters) - Корпорация Oracle в среду заявила, что добавляет функции генеративного искусственного интеллекта в свое программное обеспечение для управления персоналом для бизнеса, призванное помочь в составлении должностных инструкций и целей эффективности сотрудников, среди прочих задач.
Системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, которые могут генерировать человекоподобные ответы на запросы, захватили технологический сектор штурмом, и такие компании, как Microsoft Corp и Google из Alphabet, интегрируют их в поисковые системы.
Многие бизнес-пользователи более осторожно подходят к технологии генеративного искусственного интеллекта, поскольку она может выдумывать недостоверные факты и обманом заставлять говорить тревожные вещи.
Программное обеспечение Oracle для управления персоналом используется крупными компаниями, среди прочего, для найма новых сотрудников и проведения оценки эффективности работы. Oracle разместит кнопку на многих полях программного обеспечения, которая автоматически сгенерирует черновой текст для таких вещей, как списки вакансий или цели производительности.
По словам Рича Буххайма (Rich Buchheim), вице-президента по управлению продуктами Oracle Adaptive Intelligence Applications, использование помощника с искусственным интеллектом в виде кнопки, а не чат-бота, который отвечает на открытые запросы, написанные пользователями-людьми, предназначено для обеспечения того, чтобы кнопки "давали хороший и безопасный результат".
Буххайм сказал, что полученный текст все равно должен быть одобрен человеком.
"Мы не ожидаем, что генеративный ИИ напишет за вас ваши цели. Это даст вам отправную точку и даст полезную информацию, с которой вы сможете приступить к работе", - сказал Буххайм.
Ожидается, что эти функции будут внедрены к концу этого года.
Гай Уотерман, вице-президент Oracle по аналитике персонала, технологиям и инновациям в области управления человеческим капиталом, сказал, что в будущем Oracle работает над тем, как использовать искусственный интеллект для более сложных задач в области управления персоналом, например, как составлять списки требований к работе, которые соответствуют местным нормативным актам на различных рынках.
"Возможно, кому-то потребовалась неделя или две, чтобы принять решение, а затем воплотить его в жизнь. Если мы сможем перевести это в часы и минуты, вот где мы действительно увидим разницу с возможностями генеративного искусственного интеллекта", - сказал Уотерман.
(Репортаж Стивена Неллиса из Сан-Франциско; редактирование Линкольна Фиста.)
