Автор: Стивен Неллис
САН-ФРАНЦИСКО (Рейтер) - Компания International Business Machines (IBM) рассматривает возможность использования чипов искусственного интеллекта, разработанных собственными силами, для снижения затрат на эксплуатацию сервиса облачных вычислений, который она сделала широко доступным на этой неделе, сообщил во вторник исполнительный директор.
В интервью агентству Reuters на конференции по полупроводникам в Сан-Франциско Мукеш Харе, генеральный менеджер IBM Semiconductors, сказал, что компания рассматривает возможность использования чипа под названием Artificial Intelligence Unit в рамках своего нового облачного сервиса watsonx.
IBM надеется воспользоваться бумом технологий генеративного искусственного интеллекта, которые могут писать текст, похожий на человеческий, более чем через десять лет после того, как Watson, ее первая крупная система искусственного интеллекта, не смогла завоевать популярность на рынке.
Одним из препятствий, с которым столкнулась старая система Watson, были высокие затраты, которые IBM надеется устранить на этот раз. Компания Khare заявила, что использование собственных чипов может снизить затраты на облачные сервисы, поскольку они очень энергоэффективны.
IBM объявила о существовании чипа в октябре, но не раскрыла ни производителя, ни то, как он будет использоваться.
Харе сказал, что чип изготовлен компанией Samsung Electronics, которая сотрудничает с IBM в области исследований полупроводников, и что его компания рассматривает его для использования в watsonx.
У IBM нет установленной даты, когда чип может быть доступен для использования облачными заказчиками, но Харе сказал, что у компании уже есть несколько тысяч прототипов чипов, которые уже работают.
IBM присоединилась к другим технологическим гигантам, таким как Google от Alphabet и Amazon.com в разработке собственных чипов искусственного интеллекта.
Но Харе сказал, что IBM не пыталась разработать прямую замену полупроводникам от Nvidia, чьи чипы лидируют на рынке в области обучения систем искусственного интеллекта с огромными объемами данных.
Вместо этого чип IBM нацелен на то, чтобы быть экономически эффективным в том, что инсайдеры индустрии искусственного интеллекта называют выводом, то есть процессом использования уже обученной системы искусственного интеллекта для принятия решений в реальном мире.
"Вот где сейчас самый большой объем", - сказал Кхаре. "Мы не хотим переходить к тренировкам прямо сейчас. Обучение - это совсем другое дело с точки зрения вычислений. Мы хотим идти туда, где сможем оказать наибольшее влияние".
(Репортаж Стивена Неллиса; Редактирование Джейми Фрид)
