(Bloomberg) -- Корпорация Nvidia анонсировала обновленный процессор искусственного интеллекта, который повышает производительность и быстродействие чипа, стремясь укрепить доминирование компании на растущем рынке.
Суперкомпьютер Grace Hopper, представляющий собой комбинацию графического чипа и процессора, получит дополнительный импульс за счет нового типа памяти, заявила Nvidia во вторник на конференции Siggraph в Лос-Анджелесе. Продукт использует высокопроизводительную память 3, или HBM3e, которая способна получать доступ к информации со скоростью 5 терабайт в секунду.
По словам Nvidia, суперчип, известный как GH200, поступит в производство во втором квартале 2024 года. Это часть новой линейки аппаратного и программного обеспечения, которая была анонсирована на мероприятии, выставке компьютерной графики, где выступает главный исполнительный директор Дженсен Хуан.
Компания Nvidia с самого начала заняла лидирующие позиции на рынке так называемых ускорителей искусственного интеллекта - чипов, которые превосходно обрабатывают данные в процессе разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта. Это помогло повысить оценку компании более чем на 1 трлн долларов в этом году, сделав ее самым ценным производителем чипов в мире. Новейший процессор сигнализирует о том, что Nvidia стремится затруднить конкурентам, таким как Advanced Micro Devices Inc. и Intel Corp., догнать их.
В эпоху искусственного интеллекта Хуан рассматривает свою технологию как замену традиционному оборудованию центров обработки данных. Он сказал, что объект стоимостью 100 миллионов долларов, построенный на более старом оборудовании, может быть заменен инвестициями в его новую технологию стоимостью 8 миллионов долларов. По словам Хуана, установка такого типа потребляла бы в 20 раз меньше энергии.
“Это причина, по которой мировые центры обработки данных быстро переходят на ускоренные вычисления”, - сказал он аудитории. “Чем больше вы покупаете, тем больше экономите”.
Подробнее: Пузырь на акциях искусственного интеллекта приближается к пику, сообщает Morgan Stanley
Хуан превратил 30-летний бизнес по производству графических чипов в крупнейшего продавца оборудования для обучения моделей искусственного интеллекта - процесса, который включает в себя просеивание огромных объемов данных. Теперь, когда такие инструменты искусственного интеллекта, как ChatGPT и Google Bard, завоевывают популярность у потребителей и бизнеса, компании спешат добавить технологию Nvidia для решения рабочей нагрузки.
Акции Nvidia в этом году выросли более чем втрое, в результате чего ее оценка составила около 1,1 трлн долларов. По большому счету, это самый большой прирост в 2023 году для компаний, входящих в внимательно отслеживаемый полупроводниковый индекс Филадельфийской фондовой биржи. Хотя во вторник акции Nvidia упали примерно на 2%, они ненадолго сократили потери после анонса чипа GH200.
Суперчип послужит основой новой конструкции серверного компьютера, который сможет обрабатывать больший объем информации и получать к ней более быстрый доступ — ключевое преимущество, учитывая цунами данных, проходящих через модели искусственного интеллекта. Обучение искусственному интеллекту ускоряется, если чип может загрузить модель за один раз и обновить ее без необходимости загружать детали в более медленные формы памяти. Это экономит электроэнергию и ускоряет весь процесс.
По словам Nvidia, в серверах два чипа могут быть развернуты вместе, что более чем в 3,5 раза увеличивает производительность существующей модели. Это позволит заказчикам развертывать меньшее количество машин или выполнять работу намного быстрее.
Новейшие продукты Nvidia предназначены для распространения генеративного искусственного интеллекта — и лежащего в его основе аппаратного обеспечения — в еще большем количестве отраслей промышленности, упрощая использование технологии. Новая версия программного обеспечения AI Enterprise компании упростит процесс обучения моделей, которые затем смогут генерировать текст, изображения и даже видео на основе простых подсказок.
В линейку также входят новые чипы для рабочих станций, компьютеров, рассчитанных на большие рабочие нагрузки. Тем временем новое программное обеспечение AI Workbench помогает пользователям переключать свою работу с моделями искусственного интеллекта между различными типами компьютеров.
С помощью инструмента Workbench пользователи могут переносить свои модели и учебные материалы с ПК на рабочие станции, в центры обработки данных и даже в общедоступные облачные сервисы. Программное обеспечение управляет процессом настройки программного обеспечения искусственного интеллекта в соответствии с текущей платформой. Идея состоит в том, чтобы помочь стимулировать дальнейший спрос на процессоры Nvidia, независимо от того, на какой системе они работают.
Компания из Санта-Клары, штат Калифорния, также объявила о партнерстве с Hugging Face, популярным разработчиком моделей искусственного интеллекта и наборов данных. Hugging Face добавит на свой веб-сайт обучающий сервис, который использует Nvidia DGX Cloud, позволяя пользователям подключаться к серверам производителя чипов для обработки своих рабочих нагрузок.
Кроме того, Nvidia добавляет генеративный искусственный интеллект к своим предложениям Ominverse - платформе, предназначенной для поддержки виртуальных миров в стиле metaverse. Компания использует эту технологию, чтобы помочь корпоративным клиентам создавать онлайн-версии реальных объектов, таких как заводы и транспортные средства.
Чтобы побудить других использовать эту технологию, Nvidia одобрила стандарт под названием universal scene description, который первоначально был разработан Pixar компании Walt Disney Co. Производитель чипов заключил альянс с Pixar, Autodesk Inc., Adobe Inc. и Apple Inc., чтобы попытаться ускорить внедрение.
(Обновляется комментарием генерального директора, начиная с пятого абзаца.)
©2023 Bloomberg L.P.
