Студент обучил нейросеть распознавать язык жестов

Студент из Крымского федерального университета (КФУ) разработал систему для распознавания языка жестов с использованием нейросети. Эта система может текстово расшифровывать жесты и выводить буквы на экран. 

Система способна распознавать более 30 различных жестов. Для обучения нейросети студент создал базу данных, содержащую от 100 до 200 примеров жестов для каждой буквы, собранных от разных людей с разных камер и ракурсов. Путем применения математики и алгоритмов база данных (датасет) позволяет идентифицировать жесты.

Это достижение было представлено в Telegram-канале Министерства внутренней политики, информации и связи Республики Крым.