Автор: Макс А. Черный
(Reuters) - Превосходство Nvidia в создании компьютерных чипов для искусственного интеллекта охладило венчурное финансирование потенциальных конкурентов, заявили инвесторы. Количество сделок в США в этом квартале сократилось на 80% по сравнению с прошлым годом.
Компания из Санта-Клары, штат Калифорния, доминирует на рынке чипов, которые работают с огромными объемами языковых данных. Модели генеративного искусственного интеллекта постепенно становятся умнее благодаря доступу к большему количеству данных - процессу, называемому обучением.
По мере того как Nvidia становилась сильнее в этой области, компаниям, пытающимся создавать конкурирующие чипы, становилось все труднее. Рассматривая эти стартапы как более рискованную ставку, венчурные финансисты в последнее время не желают предоставлять крупные денежные вливания. Доведение дизайна чипа до рабочего прототипа может обойтись более чем в 500 миллионов долларов, поэтому откат быстро поставил под угрозу перспективы стартапов.
"Продолжающееся доминирование Nvidia наглядно продемонстрировало, насколько сложно пробиться на этот рынок", - сказал Грег Райхоу, партнер Eclipse Ventures. "Это привело к сокращению инвестиций в эти компании или, по крайней мере, во многие из них".
Согласно данным PitchBook, к концу августа американские чип-стартапы привлекли 881,4 миллиона долларов. Это сопоставимо с 1,79 миллиарда долларов за первые три квартала 2022 года. К концу августа количество сделок сократилось с 23 до четырех.
Nvidia отказалась от комментариев.
У стартапа с чипами искусственного интеллекта Mythic, который собрал в общей сложности около 160 миллионов долларов, в прошлом году закончились наличные, и он был почти вынужден прекратить свою деятельность, сообщает технологический сайт The Register. Но несколько месяцев спустя, в марте, ей удалось привлечь относительно скромные инвестиции в размере 13 миллионов долларов.
По словам генерального директора Mythic Дэйва Рика, Nvidia "косвенно" внесла свой вклад в общие проблемы с привлечением средств на чипы искусственного интеллекта, потому что инвесторы хотят "инвестиций только домашнего типа с огромными вложениями и огромной отдачей".
По словам Рика, сложные экономические условия усугубили спад в циклической полупроводниковой промышленности.
По словам двух источников, знакомых с ситуацией в компании, у секретного стартапа под названием Rivos, который работает над дизайном чипов для серверов обработки данных, недавно возникли проблемы с привлечением финансирования.
Представитель Rivos заявил, что доминирование Nvidia на рынке не помешало ее усилиям по сбору средств, а ее аппаратное и программное обеспечение "продолжает волновать наших инвесторов".
Ривос втянут в судебный процесс с Apple, которая обвинила Ривоса в краже интеллектуальной собственности, и это усугубило проблему сбора средств.
ТРЕБОВАТЕЛЬНЫЕ ИНВЕСТОРЫ
Чип-стартапы, стремящиеся привлечь денежные средства, сталкиваются с более жесткими требованиями со стороны инвесторов. По словам источников, они требуют, чтобы у компаний был продукт, который будет выпущен в течение нескольких месяцев после запуска или уже генерирует продажи.
Около двух лет назад новые инвестиции в чип-стартапы часто составляли 200 или 300 миллионов долларов. По словам аналитика PitchBook Брендана Берка, этот показатель снизился примерно до 100 миллионов долларов.
По крайней мере, два стартапа с чипами искусственного интеллекта преодолели нежелание инвесторов, раструбив о потенциальных клиентах или своих отношениях с известными руководителями.
Чтобы привлечь 100 миллионов долларов в августе, Tenstorrent похвастался генеральным директором Джимом Келлером, почти легендарным разработчиком чипов, который разрабатывал чипы для Apple, Advanced Micro Devices и Tesla.
Компания D-Matrix, прогнозируемая выручка которой в этом году составит менее 10 миллионов долларов, на прошлой неделе привлекла 110 миллионов долларов благодаря финансовой поддержке Microsoft и обязательству производителя Windows протестировать новый чип искусственного интеллекта d-Matrix после его запуска в следующем году.
В то время как эти производители чипов в тени Nvidia борются за выживание, стартапы в области программного обеспечения для искусственного интеллекта и связанных с ним технологий не сталкиваются с такими же ограничениями. Согласно данным PitchBook, в этом году до августа они привлекли около 24 миллиардов долларов финансирования.
Несмотря на доминирование Nvidia в области вычислений с искусственным интеллектом, у компании нет непреодолимого контроля над этим сектором. AMD планирует выпустить в этом году чип, который будет конкурировать с чипом Nvidia, а Intel ускорила разработку, приобретя конкурирующий продукт в результате приобретения. Источники считают, что в долгосрочной перспективе они могут стать альтернативой чипу Nvidia.
Есть также смежные приложения, которые могли бы открыть вакансии для конкурентов. Например, чипы, которые выполняют вычисления с интенсивным использованием данных для алгоритмов прогнозирования, являются новой нишей. Nvidia не доминирует в этой области, и она созрела для инвестиций.
(Репортаж Макса А. Черни из Сан-Франциско; редактирование Кеннетом Ли, Синтией Остерман и Кристианом Шмоллингером)
