Автор: Макс А. Черный
11 сентября (Reuters) - Группа по тестированию искусственного интеллекта под названием MLCommons обнародовала в понедельник результаты новых тестов, которые определяют, насколько быстро первоклассное оборудование может запускать модели искусственного интеллекта.
Чип Nvidia Corp. показал лучшие результаты в тестах на большой языковой модели, а полупроводник, произведенный Intel Corp., занял второе место.
Новый бенчмарк MLPerf основан на большой языковой модели с 6 миллиардами параметров, которая обобщает новостные статьи CNN. Бенчмарк имитирует "выводную" часть обработки данных ИИ, которая обеспечивает работу программного обеспечения, лежащего в основе инструментов генерирующего ИИ.
Лучшая заявка Nvidia на участие в тесте inference benchmark включает в себя восемь флагманских чипов H100. Nvidia доминирует на рынке обучающих моделей искусственного интеллекта, но пока не захватила рынок логических выводов.
"Что вы видите, так это то, что мы обеспечиваем лидерские показатели по всем направлениям, и опять же, обеспечиваем лидерские показатели при любых рабочих нагрузках", - сказал директор по маркетингу ускоренных вычислений Nvidia Дэйв Сальватор.
Успех Intel основан на чипах Gaudi2, производимых подразделением Habana, которое компания приобрела в 2019 году. Система Gaudi2 была примерно на 10% медленнее, чем система Nvidia.
"Мы очень гордимся результатами анализа, (поскольку) мы показываем преимущество Gaudi2 в соотношении цена-качество", - сказал главный операционный директор Habana Эйтан Медина.
Intel заявляет, что ее система дешевле, чем у Nvidia - примерно такая же цена, как у систем Nvidia последнего поколения 100, - но отказалась обсуждать точную стоимость чипа.
Nvidia отказалась обсуждать стоимость своего чипа. В пятницу Nvidia заявила, что планирует вскоре выпустить обновление программного обеспечения, которое удвоит производительность по сравнению с показанным в бенчмарке MLPerf.
Подразделение Alphabet в Google представило предварительный обзор производительности последней версии специально разработанного чипа, который оно анонсировало на своей августовской конференции по облачным вычислениям. (Репортаж Макса А. Черни из Сан-Франциско; редактирование Лесли Адлер)
