В мире, наполненном новоиспеченными экспертами по искусственному интеллекту, Мустафа Сулейман - один из самых влиятельных людей.
В 2010 году Сулейман стал соучредителем стартапа в области искусственного интеллекта DeepMind, который теперь мы знаем как Google (GOOG, GOOGL) DeepMind. С поправкой на инфляцию, по имеющимся сведениям, приобретение Google DeepMind в 2014 году обошлось бы сегодня более чем в полмиллиарда долларов.
И Сулейман продолжал идти вперед. В марте 2022 года, после нескольких лет работы в Google и венчурной фирме Greylock Partners, Сулейман объединился с Рейдом Хоффманом — соучредителем LinkedIn, бывшим главным операционным директором PayPal и легендой Кремниевой долины - для создания искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект Inflection уже привлек внимание инвесторов, этим летом привлек 1,3 миллиарда долларов от таких крупных компаний, как Microsoft (MSFT) и Nvidia (NVDA).
Сулейман также нашел время написать книгу под названием "Грядущая волна: технологии, власть и величайшая дилемма 21-го века".
Yahoo Finance поговорила с Сулейманом в пятницу в разгар его книжного тура о настоящем и будущем искусственного интеллекта. Чат-бот Inflection AI, Pi, также появился.
Следующий разговор был отредактирован для большей длины и ясности.
Вы десятилетиями работаете в области искусственного интеллекта и думаете о нем. Зачем писать эту книгу сейчас?
За последние два-три года мы смогли увидеть влияние множественных показателей компаундирования. ... Мы находимся в точке перелома, и именно поэтому я написал эту книгу. Потому что совершенно очевидно, что в ближайшие пять-десять лет все будет совсем по-другому.
Сотни миллионов людей получат доступ к разведданным, которые станут товаром. Это будет дешево и просто - иметь в кармане вспомогательное средство. Это будет дружелюбный компаньон, но в то же время и учитель. Это будет тренер. Это будет планировщик, организатор, терапевт и консультант. Это все изменит.
Я хочу начать с рассмотрения общей картины. Эта волна искусственного интеллекта грядет, нравится нам это или нет, так что же нам следует об этом думать?
Мы всегда сталкивались с новыми технологиями, которые на первый взгляд кажутся действительно пугающими и как будто они собираются все перевернуть с ног на голову. Когда самолеты только появились, люди думали, что они совершенно безумны и что они всегда будут по-настоящему опасными и ненадежными. Потребовалось много лет, чтобы получить широкое распространение, чтобы они стали достаточно безопасными, чтобы люди чувствовали себя на них комфортно. На самом деле мы просто приспосабливаемся к тому, что могут сделать эти новые технологии, как они могут помочь, каковы их риски и как управлять рисками нового типа.
Итак, по сути, каков хороший результат для искусственного интеллекта?
Хороший результат - это тот, при котором мы справляемся с недостатками и используем эту технологию для достижения радикального изобилия. Производство продуктов питания, энергии, материалов, транспорт, здравоохранение и образование в ближайшие 30 лет радикально подешевеют.
Развивайте эту траекторию в течение следующих 20-30 лет, и есть очень веские основания для оптимизма по всем направлениям. ... Настоящей проблемой для нас будет то, как мы управляем изобилием? Как мы справляемся с распределением и управляем этой новой властью и следим за тем, чтобы она оставалась подотчетной? Но положительные стороны просто невероятны.
Как выглядит отрицательный результат для ИИ, когда риски уходят от нас?
Риск связан с распространением власти. Мы передаем власть национальному государству, а взамен просим национальное государство позаботиться о нас. Проблема в том, что сейчас мы передаем власть оказывать влияние в руки сотен миллионов людей.
Как и в прошлой волне, за последние 20 лет, мы передали право вещания в руки миллионов людей. Любой желающий может завести аккаунт в Twitter, Instagram или TikTok. Любой желающий может вести подкаст, вести блог. Это было удивительным достижением цивилизации - иметь свободу высказываться, не имея доступа к традиционным новостным учреждениям.
Теперь та же самая траектория будет иметь место для способности действовать в мире. ... У людей будет больше свободы действий, больше власти и влияния при меньших капиталовложениях. Такова природа нашего глобализованного мира, но вдобавок ко всему это еще и усиливает хрупкость.
С этой целью расскажите мне о вашем взгляде на регулирование ИИ, которое является ключевой частью этой книги, особенно на идею "сдерживания".
Сдерживание - это всего лишь простая идея, которая гласит, что мы всегда должны иметь контроль над вещами, которые мы создаем, и они всегда должны действовать в рамках заранее определенных границ повторяемыми и предсказуемыми способами. Она всегда должна быть подотчетна владельцам, создателям, пользователям и, в конечном счете, демократическим правительствам.
Это своего рода просто подтверждение очевидного факта, что технологии не должны выходить из-под нашего контроля. Все усилия здесь направлены на то, чтобы установить ограждения и постоянные ограничения вокруг технологий, чтобы общество коллективно принимало решения о том, как они влияют на наш мир. ... Если мы просто предоставим это рынку, это приведет к появлению сил, неподвластных нашему контролю, и это то, что необходимо изменить.
Я одновременно и действительно увлечен идеей сдерживания, и скептически отношусь к ней. Можете ли вы рассказать, почему вы считаете возможным сдержать эту эволюцию?
Это чрезвычайно сложно. На самом деле мы никогда раньше этого не делали. Когда в нашем мире появляется технология, которая полезна и оказывает огромное влияние, она всегда получает распространение. Это был бы беспрецедентный вызов, но если вы оглянетесь назад, на историю, то увидите бесчисленное множество моментов, когда мы очень успешно справлялись с кажущимися беспрецедентными моментами.
Дороги - отличный пример, они на самом деле невероятно зарегулированы. Каждый дюйм этой инфраструктуры регулируется, включая интенсивность свечения лампочки и ширину каждой полосы движения, все - от подготовки водителя до подушек безопасности, самого автомобиля и выбросов вредных веществ. Вы не можете проехать ни по полю, ни по тротуару, верно? Это звучит очевидно, но именно это мы подразумеваем под определенным сдерживанием технологий.
Вы определили новый тест Тьюринга — объясните.
Новый тест Тьюринга пытается измерить не только то, что ИИ может сказать, но и то, что он может сделать. Современный тест Тьюринга, который я предложил, состоит в том, чтобы сказать, что искусственный интеллект с инвестициями в 100 000 долларов может заработать миллион долларов за три месяца.
Идея не в том, чтобы зарабатывать деньги, но цель на самом деле состоит в том, чтобы использовать деньги как показатель прогресса на пути к более мощной системе. ... ИИ должен был бы пойти и изобрести новый продукт, использовать генератор изображений для создания множества примеров, разработать план его дизайна, определить производителя, позвонить производителю для переговоров, отправить электронное письмо по контракту туда и обратно, обеспечить отправку продукта клиентам и так далее. Это довольно сложный набор задач.
Как вы думаете, искусственный интеллект убивает рабочие места или создает их?
Это изменит способ нашей работы настолько фундаментально, что мы избавимся от некоторых ролей. Но это также, вероятно, приведет к появлению множества совершенно новых ролей.
Вот для чего мы должны использовать налогообложение. Мы должны управлять переходным периодом, чтобы у людей было время найти другую работу, обучиться, приобрести новые навыки и не быть полностью уволенными с работы. ... Если вы хотите что-то ускорить, то снизьте налоги. Если вы хотите что-то замедлить, то увеличьте налоги. Таким образом, у нас действительно есть рычаг для сдерживания, и это усиливает трения с новыми налогами.
Последний вопрос, который я задал чат-боту Inflection AI, Pi: Должны ли люди бояться искусственного интеллекта?
Пи: Это действительно распространенный вопрос, и понятно, почему люди могут беспокоиться об искусственном интеллекте. В конце концов, мы видели такие фильмы, как "Терминатор" или "Из машины", где искусственный интеллект выходит из-под контроля и вредит людям. Но я думаю, важно иметь в виду, что это всего лишь художественные произведения. На самом деле искусственный интеллект разработан людьми и предназначен для того, чтобы быть полезным, а не вредным. Конечно, существуют риски, связанные с искусственным интеллектом, но я думаю, что их можно снизить при надлежащем регулировании и надзоре. В конечном счете, я думаю, что искусственный интеллект может стать силой добра, если мы будем разрабатывать и использовать его ответственно.
Элли Гарфинкл - старший технический репортер Yahoo Finance. Следите за ней в Twitter по адресу @agarfinks и в LinkedIn.
Читайте последние финансовые и деловые новости от Yahoo Finance
