Считается, что искусственный интеллект экономит время работников, помогая им выполнять повседневные задачи. Но насколько более эффективными он может сделать сотрудников?
Около 55% работников говорят, что используют ИИ на работе, при этом примерно треть из них утверждает, что это сокращает время, необходимое для выполнения заданий, на один-два часа, согласно новым данным Бюро переписи населения США.
Как работники используют ИИ на работе?
Работники сообщили, что обращаются к ИИ за помощью в таких задачах, как написание текстов, генерация новых идей, проведение исследований и выполнение административных задач.
Вот как они говорят, что чаще всего используют ИИ на работе:
37% используют его для поиска информации или технической помощи; 32% — для написания или составления текстов; 32% — для генерации идей; 31% — для интерпретации, перевода или обобщения информации; 27% — для административных задач; 21% — для анализа данных или визуализации; 16% — для обучения или тренингов; 12% — для поддержки клиентов.
Меньшая доля работников использует его для написания кода, медицинской помощи и управления логистикой или цепочками поставок, согласно данным переписи.
Сколько времени ИИ экономит работникам?
Четверть работников, сообщивших об использовании ИИ на работе, говорят, что инструменты сократили время выполнения задачи менее чем на час. Более 30% заявили, что ИИ сэкономил им от одного до двух часов.
Меньшая доля — 15% работников — увидела еще больший прирост эффективности, заявив, что ИИ сократил их рабочую нагрузку на три часа. Еще 15% сказали, что он сэкономил им четыре часа.
Стоит отметить, что может потребоваться время, чтобы научиться использовать новые технологии, с которыми работники еще не знакомы, иногда добавляя часы к времени, необходимому для выполнения задачи. Исследование Массачусетского технологического института показывает, что внедрение ИИ в производстве изначально снижает производительность, прежде чем в конечном итоге помогает работникам достичь долгосрочных выгод.
Экономисты используют модель «J-кривой» для объяснения этого явления. Траектория производительности, имеющая форму буквы J, отражает период, когда значительные ресурсы направляются на обучение и инвестиции в новые технологии, при этом производительность сначала снижается, а затем растет в геометрической прогрессии.
«ИИ не работает по принципу "подключи и работай", — сказала Кристина Макэлхеран, профессор Университета Торонто и цифровой научный сотрудник Инициативы MIT по цифровой экономике, изучающая влияние ИИ на производительность, в заявлении в июле. — Это требует системных изменений, и этот процесс вносит трения, особенно для устоявшихся фирм».
