Искусственный интеллект ожидается принесет большие выгоды в производительности в банках, говорят участники панельной дискуссии на конференции Reuters Next в Нью-Йорке, но заработать на этой технологии пока сложнее.
Крупные банки применяют ИИ к виртуальным ассистентам для клиентов, внедряют инструменты для сотрудников в области управления персоналом, рисков, соблюдения норм и финансов, а также пытаются разработать продукты в области управления богатством.
Генеральный директор Goldman Sachs Дэвид Соломон заявил на конференции Reuters во вторник, что применение машинного обучения и ИИ может улучшить производительность в таких областях, как написание кода.
"У нас 11 000 инженеров. Мы выполняем огромное количество кодирования", - сказал Соломон. "Если мы можем увеличить их производительность кодирования с помощью этих инструментов на 20 или 30%, это огромное преимущество для нас".
Другой американский банк BNY также инвестирует в инструменты ИИ, заявил генеральный директор Робин Винс на конференции.
"У нас тысячи сотрудников в BNY, которые теперь могут создавать и запускать агентов, чтобы помочь им в их повседневных задачах", - сказал Винс.
Однако ИИ пока не помогает финансовым фирмам зарабатывать деньги. Банкам все еще нужно определить точные случаи использования технологии, сообщила на конференции главный офицер по ИИ и данным BMO Financial Group.
"Цикл трендов привлек много положительного внимания к этой области. Я стала главным офицером по ИИ сейчас, потому что был небольшой цикл трендов", - сказала Кристин Мильчановски, которую назначили на эту должность в BMO, одном из крупнейших банков Канады, в октябре.
"Я действительно верю, что люди думали, что это повлияет на доход или сократит расходы отлично от реального эффекта", - добавила Мильчановски, отметив, что "Мы не видим деятельности, приносящей доход".
Пока ИИ был наиболее полезен в задачах, таких как сокращение времени, которое требуется отделу по акциям BMO для подготовки отчетов - важной части предложений многих инвестиционных банков - с более чем четырех часов в день до менее чем одного, оставляя аналитиков свободными для более творческих задач.
Важно выявить конкретные случаи использования ИИ в будущем, добавила Мильчановски, и выявить потенциальные применения в оптимизации сделок и привлечении клиентов.
(Репортаж Исла Бинни и Меган Дэвис; дополнительный репортаж Саида Азхара и Давиде Барбусчия; Редакция Розальбы О'Брайен)
