Если вы не проверяли свои 401(k) или брокерские счета в последний месяц, я бы не советовал торопиться их смотреть сейчас. Недавние коррекции на рынке, вероятно, наносят ущерб. Если вы инвестируете с краткосрочной перспективой, это безусловно беспокойное время. Но если вы долгосрочный инвестор, вам, возможно, стоит рассматривать это время как довольно нормальное явление (хотя, признаться, не очень приятное). Это также может быть отличным временем для покупки некоторых качественных акций со скидкой.
Давайте рассмотрим две лучшие технологические акции, которые вы можете купить в этом месяце, пока они находятся в продаже.
Nvidia
Nvidia (NASDAQ: NVDA) была любимицей рынка в последние несколько лет, но даже она попала под давлением недавних рыночных продаж, снизившись примерно на 20% от своих максимумов. Для инвесторов, оптимистично настроенных по отношению к искусственному интеллекту (ИИ), это может быть отличная возможность для покупки.
ИИ последнее время очень популярен, поскольку технология начала проникать в массы и начала играть важную роль в нашей жизни, хотя в основном в отношении работы на данный момент. ИИ все еще находится в своих ранних днях, что приводит к гонке крупных технологических компаний и хорошо финансируемых стартапов в области ИИ, стремящихся создавать более качественные и продвинутые модели ИИ. Для этого на данный момент необходимо обучать модели ИИ, используя все более увеличивающуюся вычислительную мощность. И здесь на сцену выходит Nvidia.
Компания является лидером на рынке графических процессоров (GPU), которые являются основными чипами, используемыми для обеспечения необходимой вычислительной мощности для обучения моделей ИИ и также для выполнения вывода ИИ. Она стала доминирующим производителем GPU во многом благодаря своей платформе CUDA, которую она создала, чтобы позволить разработчикам программировать свои чипы для задач, выходящих за рамки их первоначальной цели помощи в улучшении графики видеоигр. Прошло около десятилетия, прежде чем ее ближайший конкурент, Advanced Micro Devices, создал свою собственную программную платформу, которая не только дала Nvidia огромное технологическое преимущество, но и позволила ей стать фактической программой, на которой разработчики учились программировать GPU.
Это привело к тому, что Nvidia стала крупнейшим победителем в области ИИ и компанией, лучше всего позиционированной для продолжения извлечения выгоды из расходов на ИИ-инфраструктуру. И не ошибайтесь, расходы на ИИ-инфраструктуру по-прежнему растут. Большая часть этого приходит от компаний облачных вычислений, которые работают по моделям инфраструктуры-как-сервиса. Эти компании предоставляют клиентам основные модели и услуги ИИ, которые затем используют для создания собственных моделей ИИ -- и бизнес процветает. Три крупнейших компании облачных вычислений все еще испытывают дефицит мощности, что приводит к огромным расходам на ИИ-инфраструктуру. Между тем компании, такие как Meta Platforms и OpenAI, создают свои собственные центры обработки данных ИИ, чтобы попытаться создать более качественные модели ИИ.
Все это привело к огромному росту для Nvidia, которая удвоила свой доход в каждом из двух последних лет. Тем временем, ожидается, что сильный рост сохранится, поскольку спрос на ее чипы остается крепким.
После рыночной продажи акций, цена акций дешевая, торгуется по прямому соотношению цены к прибыли (P/E) ниже 27 раз к 2025 году прогнозам аналитиков и коэффициенту цена/прибыль к росту (PEG) менее 0,5, при PEG-коэффициентах менее 1 считается недооцененными.
Amazon
Хотя известна как розничный торговец, не сомневайтесь, что Amazon (NASDAQ: AMZN) -- это полноценная технологическая компания. Фактически, ее крупнейший бизнес по прибыльности -- ее подразделение облачных вычислений Amazon Web Services (AWS). AWS зародилась из потребности компании улучшить свою собственную внутреннюю инфраструктуру. Затем она поняла, что другим компаниям нужна та же помощь.
AWS была запущена в 2006 году, по сути, создавая индустрию инфраструктуры-как-сервиса. Сегодня это крупнейший поставщик облачных вычислений в мире, опережая Azure от Microsoft и Google Cloud от Alphabet. Как и их конкуренты, Amazon выигрывает от бума ИИ, поскольку клиенты стремятся создавать свои собственные модели ИИ и приложения через платформу AWS.
Amazon помогает своим клиентам в этом с помощью своих платформ Bedrock и SageMaker. С Bedrock она предлагает своим клиентам ряд уже обученных основных моделей ИИ как от Amazon, так и от других компаний по ИИ, таких как Anthropic и DeepSeek, которые они могут затем настраивать. Тем временем, клиенты, которым нужно больше контроля и гибкости, могут использовать ее решение SageMaker для обучения и развертывания более настраиваемых моделей ИИ.
AWS наблюдает за стабильным ростом, включая 19% рост выручки в прошлом квартале, но, как и другие компании облачных вычислений, она испытывает дефицит мощности. В связи с этим компания планирует потратить огромные $100 миллиардов на капитальные затраты (CAPEX) в этом году, в основном на строительство центров обработки данных для ИИ. Amazon всегда была готова тратить крупные суммы, чтобы оказаться в лидирующем положении, и это лишь последний пример.
Компания также разработала собственные кастомные чипы ИИ через свое дочернее предприятие Annapurna Labs и некоторые технологические лицензии от Marvell Technology, которые она использует совместно с GPU от Nvidia. Это помогает компании иметь конкурентное преимущество среди своих коллег по облачным вычислениям.
Помимо своего облачного бизнеса, Amazon по-прежнему является лидером в электронной коммерции, где она использует ИИ различными способами. Это включает предоставление инструментов ИИ для упрощения для сторонних продавцов размещения своих товаров на ее платформе, более точного подбора потребителей с товарами и улучшения процесса обзора клиентов. Она также использует ИИ для снижения издержек, от планирования лучших маршрутов доставки до использования роботов, работающих на ИИ, в ее складах.
Торгуясь по просроченному P/E в 36, акции находятся в одной из самых дешевых оценок за последнее время.
Не упустите этот второй шанс на потенциально прибыльную возможность
Когда-нибудь чувствовали, что упустили возможность приобрести самые успешные акции? Тогда вам стоит услышать это.
Иногда наша экспертная команда аналитиков делает рекомендацию на удвоение ставки на акции компаний, которые, по их мнению, собираются выстрелить. Если вас беспокоит, что вы уже упустили свой шанс инвестировать, сейчас лучшее время купить, пока не поздно. И цифры говорят сами за себя:
Nvidia:если вы инвестировали $1 000, когда мы удвоили ставку в 2009 году,у вас было бы $315 521!*
Apple: если вы инвестировали $1 000, когда мы удвоили ставку в 2008 году, у вас было бы $40 476!*
Netflix: если вы инвестировали $1 000, когда мы удвоили ставку в 2004 году, у вас было бы $495 070!*
Прямо сейчас мы делаем предупреждения о дублировании ставки для трех невероятных компаний, и может не быть еще одного шанса, подобного этому в ближайшее время.
Продолжить
*Доходы Stock Advisor на 17 марта 2025 года
Джон Макки, бывший генеральный директор Whole Foods Market, дочерней компании Amazon, является членом совета директоров The Motley Fool. Сюзан Фрей, исполнительный сотрудник Alphabet, является членом совета директоров The Motley Fool. Рэнди Цукерберг, бывший директор по развитию рынка и официальный представитель Facebook, а также сестра генерального директора Meta Platforms Марка Цукерберга, является членом совета директоров The Motley Fool. Геоффри Сейлер имеет позиции в Alphabet. The Motley Fool имеет позиции и рекомендует Advanced Micro Devices, Alphabet, Amazon, Meta Platforms, Microsoft и Nvidia. The Motley Fool рекомендует Marvell Technology и рекомендует следующие варианты: долгосрочные звонки Microsoft на январь 2026 года на сумму $395 и короткие звонки Microsoft на январь 2026 года на сумму $405. У The Motley Fool есть политика конфиденциальности.
Продажа акций: 2 лучшие технологические акции для покупки в марте была первоначально опубликована в The Motley Fool