Компания Baidu (NASDAQ:BIDU) представляет свою семейство мультимодельных моделей Ernie 4.5 - десять вариантов MoE - в открытом доступе, а также инструменты промышленного уровня, удваивая усилия в области лидерства в области искусственного интеллекта на фоне острой конкуренции на китайском рынке.
В блоге Baidu объявлено, что с 30 июня будет предоставлен доступ к Ernie 4.5 - последней крупномасштабной мультимодальной линейке, построенной на архитектуре Микстуры Экспертов, которая повышает понимание между различными модальностями без ущерба для производительности текста.
Предупреждение! GuruFocus выявил 3 предупреждающих сигнала относительно BIDU.
Помимо весов модели, компания предоставляет эффективные средства обучения и инференса, разработанные для многоплатформенного развертывания. Представитель Baidu рассказал CNBC, что выпуск будет проводиться поэтапно, обеспечивая постепенное наращивание у разработчиков.
Baidu была одной из первых китайских компаний, которая запустила модель в стиле ChatGPT на внутреннем рынке, но сталкивается с конкурентами, такими как Tongyi Qianwen, MiniMax, Baichuan и Zhipu AI от Alibaba (NYSE:BABA). На апрельской конференции разработчиков генеральный директор Робин Ли подчеркнул, что цель Baidu - дать возможность разработчикам создавать лучшие приложения, не беспокоясь о возможностях модели, затратах или инструментах разработки.
Открытие Ernie 4.5 и его инструментов сигнализирует о намерении Baidu создать экосистемный рванный ров. Чем больше разработчиков примут их фреймворки, тем сложнее будет конкурентам догнать. Дизайн MoE также упрощает масштабирование с минимальными затратами, так как вычислительные ресурсы направляются только к экспертам, наиболее подходящим для конкретной задачи.
С Ernie 4.5 Turbo и направленным на рассуждения Ernie X1 Turbo уже в действии, а также пулом из 30 000 доморощенных чипов Kunlun P800, обеспечивающих крупномасштабное обучение, Baidu стремится закрепить свою платформу искусственного интеллекта как лучший выбор для следующего поколения приложений искусственного интеллекта в Китае.
Эта статья впервые появилась на GuruFocus.