Ключевые моменты
Рынок автономных транспортных средств к 2034 году может достичь 4,45 триллиона долларов, что эквивалентно взрывному годовому темпу роста (CAGR) в 36% за десять лет.
Nvidia предлагает полностью интегрированную платформу автономной технологии, работающей на искусственном интеллекте.
Nvidia уже извлекает прибыль из быстрорастущего сектора автономных транспортных средств, в отличие от большинства компаний, работающих в этой области.
10 акций, которые мы предпочитаем больше, чем Nvidia
Alphabet\'s (NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL) Waymo считается лидером в сфере автономных транспортных средств, в то время как Tesla (NASDAQ: TSLA) привлекает больше внимания в этой области, с его генеральным директором, который заявляет, что будет первым, кто \"решит вопрос автономности\".
Но на данный момент лучшая акция автономных транспортных средств - это Nvidia (NASDAQ: NVDA). Лидер в области технологий искусственного интеллекта (ИИ) не является чистой игрой на автономных транспортных средствах, но таковым не являются и Alphabet, и Tesla, и большинство компаний, работающих на этом быстрорастущем рынке.
Рынок автономных транспортных средств имеет огромный потенциал роста
Конкуренция в сфере автономных транспортных средств ожесточена, потому что этот рынок обещает быть огромным. В конечном итоге все машины и грузовики мира, а возможно, и большинство других видов транспорта станут автономными. Большой неизвестной является когда полностью автономные транспортные средства будут законными на всей территории США и в других странах.
Размеры рынка автономных транспортных средств и прогнозы роста сильно различаются в зависимости от того, что включено в рынок и от источника. Один из прогнозов роста, который находится посередине между консервативным и чрезвычайно оптимистичным, принадлежит Precedence Research, который оценивает, что к 2034 году рынок автономных транспортных средств достигнет 4,45 триллиона долларов, что эквивалентно взрывному годовому темпу роста (CAGR) в 36% за следующие 10 лет.
Не фокусируйтесь на точных прогнозах роста отдельного источника. Основная точка заключается в том, что независимо от того, что включено в определение рынка (машины и грузовики, только машины, только технология автономных транспортных средств, а не машина), прогнозы роста от разных источников на следующие 10 лет и даже дольше являются чрезвычайно обнадеживающими. Большинство источников оценивают CAGR от низких 30% до высоких 30%.
Nvidia предлагает полностью интегрированную платформу автономной технологии, работающей на искусственном интеллекте
Nvidia предлагает компаниям, разрабатывающим автономные транспортные средства или технологию автономных транспортных средств в целом, полное решение от начала до конца. Ее основные предложения включают:
Суперкомпьютер искусственного интеллекта в центре обработки данных (система DGX): используется для обучения моделей самоуправляемого искусственного интеллекта. Архитектура AI чипов компании - графические процессоры (GPU) - составляет основу этой системы.
Платформа симуляции (Omniverse): используется для моделирования различных сценариев, с которыми могут столкнуться автономные транспортные средства на дорогах. Omniverse также используется некоторыми автопроизводителями для создания цифровых двойников своих заводов с целью повышения эффективности.
Суперкомпьютер искусственного интеллекта в автомобиле (DRIVE AGX): эти системы действуют как \"мозги\" автомобиля. Они обрабатывают огромное количество поступающих данных от различных сенсоров автомобиля и принимают управляющие решения. Они также могут обеспечить энергоподпитку кабины автомобиля. Графические процессоры Nvidia составляют основу этой системы. Эти системы используются для \"AI инференсинга\", что представляет собой развертывание обученного приложения.
Компании могут выбирать, какие технологии Nvidia они используют в своих программах разработки автономных транспортных средств. Tesla, например, использует технологии Nvidia для обучения своих моделей самоуправляемого искусственного интеллекта, но не использует суперкомпьютер искусственного интеллекта в автомобиле от Nvidia. Tesla разрабатывает свой собственный AI чип для своих автомобилей, потому что компания считает, что это даст ей конкурентное преимущество.
Однако многие компании используют все предложения технологий Nvidia для автономных транспортных средств. Некоторые компании, однако, не раскрывают полностью всю технологию автономных транспортных средств, работающих на искусственном интеллекте.
Существуют две основные причины, почему инвестирование в Nvidia является фантастическим способом инвестирования в автономные транспортные средства:
Преимущество № 1: Nvidia уже извлекает прибыль из быстрорастущего сектора автономных транспортных средств
Это преимущество напоминает пословицу \"птица в руке стоит двух в кусту\".
Инвестируя в Nvidia, инвесторы имеют компанию, которая уже извлекает прибыль из сектора автономных транспортных средств, а не только потенциал, как в случае с другими компаниями, как велик бы этот потенциал ни был. (Хотя мы не знаем точно, в какой степени Nvidia извлекает прибыль, так как она не разделяет свою прибыль по категориям).
Более того, кажется очень вероятным, что эти прибыли взорвутся в размерах в ближайшие годы, потому что так много компаний разрабатывают технологию автономных транспортных средств с использованием технологии Nvidia. И многие из них заключили четко определенные партнерства, которые предусматривают использование технологии Nvidia в каждом автомобиле или каждом автомобиле определенной модели или моделей, которые они производят, начиная с определенного года выпуска модели.
Тем временем Alphabet\'s Waymo, Tesla, Rivian и бесчисленные другие компании тратят деньги - и к тому же огромные суммы денег, - на свои усилия в разработке технологии автономных транспортных средств, включая для роботакси в некоторых случаях.
Конечно, Tesla генерирует доход, когда покупатель автомобиля Tesla решает приобрести пакет \"наблюдаемого полностью автономного вождения\", но мы можем с уверенностью сказать, что доход бледнеет по сравнению с тем, сколько компания тратит на разработку своей технологии автономного вождения.
То же самое справедливо для Waymo, который теперь генерирует значительный доход от своих платных поездок на роботакси. Как сообщалось в апреле, он предоставлял более 250 000 платных поездок в неделю - в пять раз больше, чем год назад - как сообщило руководство на звонке по результатам финансового квартала Q1 2025 компании. Но категория \"другие ставки\" компании, в которую широко предполагается входит Waymo, имела операционный убыток в размере 1,2 миллиарда долларов.
Преимущество 2: Nvidia имеет огромное преимущество в сфере технологии автономных транспортных средств
Вот очень мощная цитата от финансового директора Колетт Кресс из квартального звонка по финансовым результатам Nvidia в августе 2024 года:
Автомобильная отрасль стала ключевым фактором роста за квартал, так как каждый автопроизводитель, разрабатывающий технологию автономных транспортных средств, использует Nvidia в своих центрах обработки данных. [Выделение мое.] Автомобильная отрасль приведет к миллиардам долларов дохода на предприятиях и потреблении в облаке и будет расти, поскольку модели следующего поколения АВ [автономных транспортных средств] потребуют значительно больше вычислений.
Примите это к сведению: Каждый автопроизводитель, который разрабатывает технологию беспилотных автомобилей (и почти все они), использовал технологию Nvidia для обучения искусственного интеллекта на момент августа прошлого года. "Каждый"! Это слово должно радовать инвесторов акций Nvidia.
Выражение Кресса "многомиллиардный доход" относится только к выручке, включенной в платформу центров обработки данных компании. В это не входит доход от технологии беспилотных автомобилей в автомобильной и робототехнической платформах Nvidia, включая продажи DRIVE AGX. Также это не включает предложение Omniverse для симуляции, так как эти доходы относятся к платформе профессиональной визуализации.
Количество компаний, разрабатывающих автономные транспортные средства или системы с использованием технологии Nvidia, должно насчитывать тысячи и включать автопроизводителей, производителей грузовиков, разработчиков роботакси, поставщиков автозапчастей 1-го уровня, программные компании и другие.
Но вот небольшой перечень крупных компаний, которые, как известно, используют автономную технологию Nvidia как для обучения искусственного интеллекта, так и для вывода искусственного интеллекта: Toyota (лидер по продажам автомобилей в мире), General Motors (лидер по продажам автомобилей в США), Mercedes-Benz и Volvo Cars.
Более того, новости для инвесторов Nvidia становятся еще лучше: Почти каждый крупный китайский производитель электромобилей - включая поддерживаемую Уорреном Баффетом компанию BYD Company и Nio - сотрудничал с Nvidia для предоставления своей технологии беспилотных автомобилей в их автомобили, или по крайней мере в некоторые модели, помимо использования технологии Nvidia для обучения искусственного интеллекта. Это большие победы, потому что китайские производители электромобилей недавно начали завоевывать значительную долю рынка электромобилей в Китае и Европе. Чем больше автомобилей они производят, тем больше суперкомпьютеров DRIVE им придется покупать у Nvidia.
Заключительные мысли
Я считаю, что многое говорит о качестве технологии Nvidia для автономных транспортных средств на основе искусственного интеллекта то, что бренды, давно знаменитые своим уклоном в безопасность (Volvo Cars) и высококачественной инженерией (Mercedes-Benz), заключили партнерство с Nvidia для установки систем DRIVE AGX в свои автомобили, помимо использования технологии Nvidia для обучения и симуляции.
Бренды автомобилей премиум-класса менее склонны рисковать, используя что-то, кроме того, что они считают лучшей технологией в своих автомобилях, поскольку их способность получать премиальные цены за свои автомобили сильно зависит от поддержания своей хорошей репутации.
Вкратце, акции Nvidia не только лучшие среди всех акций в сфере искусственного интеллекта, но и лучшие среди акций беспилотных автомобилей.
Следует ли вам инвестировать $1,000 в Nvidia прямо сейчас?
Прежде чем покупать акции Nvidia, обратите внимание на это:
Аналитическая группа Motley Fool Stock Advisor только что выделила те, что они считают 10 лучших акций, в которые стоит инвестировать сейчас, и Nvidia там нет. 10 акций, которые попали в список, могут принести огромную прибыль в последующие годы.
Помните, когдаNetflixпопал в этот список 17 декабря 2004 года... если бы вы инвестировали $1,000 на момент нашего рекомендации, у вас было бы $713,547!*ИликогдаNvidiaпопала в этот список 15 апреля 2005 года... если бы вы инвестировали $1,000 на момент нашего рекомендации, у вас было бы $966,931!*
Теперь стоит отметить,Stock Advisorсуммарная средняя доходность составляет1,062% превосходящая рынок в сравнении с177%для S&P 500. Не упустите последний список из топ-10, доступный при подключении кStock Advisor.
Посмотрите 10 акций
*Доходность Stock Advisor на 30 июня 2025 года
Сюзанна Фрей, руководитель в Alphabet, является членом правления The Motley Fool. Бет МакКенна имеет позиции в Nvidia. The Motley Fool имеет позиции в Alphabet, Nvidia и Tesla. The Motley Fool рекомендует BYD Company и General Motors. The Motley Fool имеет политику конфиденциальности.
Какая акция беспилотных автомобилей лучшая? (Подсказка: Это не Tesla или Alphabet) была изначально опубликована The Motley Fool