Ключевые моменты
Спрос на ИИ в центрах обработки данных не собирается замедляться в ближайшее время.
Облачные вычисления являются огромным бенефициаром растущих рабочих нагрузок ИИ.
10 акций, которые мы предпочитаем больше, чем Nvidia.
Инвестирование в искусственный интеллект (ИИ) продолжает находиться в полном разгаре, даже на полпути в 2025 год. Объявлены рекордные затраты на центры обработки данных, и все крупные технологические компании следуют своим планам, причем некоторые даже их расширяют. Это обещает многое для многих участников рынка и делает несколько компаний отличными инвестициями прямо сейчас.
Я выделил пять компаний, которые, по-видимому, являются отличными покупками в области искусственного интеллекта, которые я могу классифицировать на две основные области: инфраструктура и облачные вычисления. Обе хорошо позиционированы для получения выгод от огромного спроса на ИИ прямо сейчас, что является ключевой частью моих критериев инвестирования.
Инвестиции в инфраструктуру ИИ будут продолжать быть популярными в течение всего года
Компании, которые входят в сферу инвестиций в инфраструктуру ИИ, это Nvidia (NASDAQ: NVDA), Broadcom (NASDAQ: AVGO) и Компания по производству полупроводников Тайваня (NYSE: TSM). Их продукция в настоящее время используется для облегчения обучения и вывода на основе ИИ, и являются ключевыми бенефициарами массовых затрат на ИИ.
Nvidia не нуждается в представлении, поскольку ее графические процессоры (GPU) с самого начала поддерживали революцию в области ИИ. В этой сфере нет настоящей конкуренции; существуют только альтернативы, которые могут помешать Nvidia добиться абсолютного рыночного доминирования. Это обещает хорошее будущее, поскольку анонсируются все более крупные и крупные центры обработки данных с заполнением их GPU от Nvidia.
Одной из областей, где Broadcom может заменить GPU Nvidia, является ее настраиваемые ускорители ИИ, которые Broadcom называет XPUs.
XPUs могут быть настроены так, чтобы превосходить GPU, когда рабочая нагрузка, которую они получают, правильно настроена. Оптимизируя XPU для определенной рабочей нагрузки, Broadcom и ее партнеры-гипершкалеры по ИИ могут создать более экономичное и мощное вычислительное устройство, хотя за счет гибкости.
Гипершкалеры ИИ все чаще используют все больше XPUs для обучения и запуска вывода моделей ИИ, но GPU Nvidia остаются в центре многих центров обработки данных из-за их гибкости.
В этой непрерывной гонке в области ИИ есть место и для тех и для других, и у каждого яркое будущее впереди.
Как Broadcom, так и Nvidia используют чипы Taiwan Semiconductor (TSMC) в своих устройствах. Это не должно вызывать удивления, поскольку TSMC предлагает клиентам наиболее передовую технологию чипов наряду с отличными выходами продукции.
По мере роста спроса на чипы ИИ, этот спрос перейдет к TSMC. Этот рост поддерживает общее руководство руководства на следующие пять лет, которое прогнозирует годовую среднюю ставку роста 45% для чипов, связанных с ИИ, с ожидаемым общим ростом выручки на уровне 20% годовой средней ставки роста.
Существует огромный спрос на аппаратное обеспечение ИИ, и эти три компании хорошо позиционированы для того, чтобы извлечь из этого выгоду. Но также несколько поставщиков облачных вычислений.
Поставщики облачных вычислений испытывают огромный спрос на рабочие нагрузки ИИ
Гиганты ИИ, такие как Алфавит (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) и Amazon (NASDAQ: AMZN) не только строят центры обработки данных для своего внутреннего использования ИИ; они также строят их для аренды другим. Многие компании могут иметь амбиции в области ИИ, но, вероятно, им не хватает ресурсов для построения современного центра обучения ИИ. Кроме того, у них может не быть случая использования, который требует постоянной работы, что необходимо для обоснования затрат.
Вместо этого компании могут выбрать аренду вычислительной мощности у поставщиков облачных вычислений, таких как Amazon Web Services (AWS) или Google Cloud. Более того, многие компании переносят не-ИИ рабочие нагрузки в облако и оснащают их GPU от поставщиков, таких как Nvidia. Этот спрос усиливает всю экосистему, делая акции, такие как Alphabet и Amazon, отличными покупками.
Grand View Research оценивает, что весь рынок облачных вычислений достигнет примерно $750 миллиардов к 2024 году. Однако ожидается, что он взорвется вверх и иметь прогнозируемый объем рынка в размере $2,4 триллиона к 2030 году. Это огромный рост, на который хочет попасть каждый инвестор, и владение Amazon и Alphabet - отличный способ воспользоваться этим трендом.
СтОит ли инвестировать $1,000 в Nvidia прямо сейчас?
Прежде чем приобрести акции Nvidia, обратите внимание на это:
Аналитическая группа Motley Fool Stock Advisor только что выделила, какие, по их мнению, 10 лучших акций для инвесторов купить сейчас, и Nvidia не была среди них. 10 акций, которые попали в список, могут принести огромные доходы в следующие годы.
Подумайте, когда вы вкладываете $1,000 в акции Nvidia, когда эта компания попала в этот список 15 апреля 2005 года... если вы вложили $1,000 в момент нашего рекомендации, у вас было $976,677!*
Стоит отметить, что средняя общая доходность Stock Advisor составляет 1,060% - превосходящий рынок результат по сравнению с 180% для S&P 500. Не упустите последний список топ-10, доступный при подключении к Stock Advisor.
Посмотрите 10 акций
*Доходность по Stock Advisor на 30 июня 2025 года
Сюзан Фрей, исполнительный директор в Alphabet, является членом совета директоров The Motley Fool. Джон Макки, бывший генеральный директор Whole Foods Market, дочерней компании Amazon, является членом совета директоров The Motley Fool. Китен Друри имеет позиции в Alphabet, Amazon, Broadcom, Nvidia и Taiwan Semiconductor Manufacturing. The Motley Fool имеет позиции в и рекомендует акции Alphabet, Amazon, Nvidia и Taiwan Semiconductor Manufacturing. The Motley Fool рекомендует Broadcom. The Motley Fool имеет политику о раскрытии информации.
5 лучших акций искусственного интеллекта для покупки в июле были опубликованы изначально The Motley Fool