План Америки по реиндустриализации производства технологий - это именно то, что нужно, сказал Дженсен Хуан, гендиректор ведущего в мире производителя чипов искусственного интеллекта.
В интервью с Фаридом Закарией на CNN Хуан, возглавляющий Nvidia (NVDA) с штаб-квартирой в Санта-Кларе, Калифорния, заявил, что Соединенные Штаты должны инвестировать в производство и в настоящее время у нас отсутствует вся эта область в наших отраслях.
Эта страсть, навык, мастерство в создании вещей; способность делать вещи ценна для экономического роста - это ценно для стабильного общества с людьми, которые могут создать чудесную жизнь и замечательную карьеру, не обладая степенью доктора философии по физике, - сказал Хуан.
Администрация Трампа ввела целый ряд политик, включая широкомасштабные тарифы, в попытке возродить упадок производства Америки. Частично это было сделано для поддержки автомобильной и энергетической промышленности, а также инвестиций в технологии.
Президент Трамп подчеркнул, что Америка не может полагаться на Китай для производства критически важных технологий, таких как полупроводники, чипы, смартфоны и ноутбуки, - заявила пресс-секретарь Белого дома Кэролайн Левитт в заявлении в апреле после временного приостановления тарифов на смартфоны и другую электронику.
Хуан сказал, что возврат производства на территорию США снял бы давление с Тайваня, где базируется крупнейший в мире производитель полупроводников - Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC34.SA). Трамп объявил в марте, что гигант по производству чипов инвестировал бы не менее 100 миллиардов долларов в производство в США.
Имея богатую экосистему отраслей и производства, чтобы мы могли, с одной стороны, улучшить Соединенные Штаты, но также сократить нашу зависимость - единственную зависимость - от других стран, - это разумный шаг, сказал Хуан.
ИИ на рабочем месте
Рост инвестиций в ИИ, который вызвал массовый технологический бум в последние годы, вызвал опасения о том, угрожает ли технология рабочим местам в будущем. Опрос, проведенный в январе Всемирным экономическим форумом, показал, что 41% работодателей планируют сократить свою рабочую силу к 2030 году из-за автоматизации ИИ.
Nvidia, которая кратковременно достигла 4 триллионов долларов рыночной стоимости, создала технологию для обеспечения центров обработки данных, которые используют компании, такие как Microsoft, Amazon и Google, для работы своих моделей ИИ и облачных сервисов.
Работа каждого будет затронута. Некоторые рабочие места будут потеряны. Многие рабочие места будут созданы, и я надеюсь, что прирост продуктивности, который мы видим во всех отраслях, поднимет общество, - сказал Хуан.
Он пояснил, что каждый программист и проектировщик чипов в Nvidia использует ИИ, и он поощряет его до того момента, когда это становится обязательным.
Этика ИИ
Инструменты искусственного интеллекта, особенно платформы генеративных ответов, такие как Grok Илона Маска и ChatGPT OpenAI, недавно столкнулись с рядом спорных вопросов.
На прошлой неделе Grok начал отвечать постами после того, как xAI Маска настроил чат-бота так, чтобы он мог предлагать пользователям более политически некорректные ответы. Он начал создавать антисемитские посты ненависти, среди прочего графические описания.
xAI опубликовало заявление в субботу, что обновление устаревшего кода сделало Grok уязвимым для существующих пользовательских постов на X, включая экстремистские взгляды. Этот код был впоследствии удален, согласно заявлению X.
Хуан прокомментировал Grok, сказав, что, вероятно, это связано с тем, что чат-бот моложе, но Маск добился таких успехов с Grok за 18 месяцев.
Конечно, есть настройка, есть ограждение и это просто требует времени для оттачивания, - сказал он.
Также были опасения относительно того, что ИИ-модели склонны к галлюцинациям, то есть ИИ-модели уходят от скрипта и выдают неточную информацию. Аналогично, поскольку они могут быть подвержены манипуляциям, некоторые эксперты выразили опасения по поводу потери контроля над мощными моделями ИИ.
Но Хуан считает, что это пугает людей, которые не знают, как ИИ-системы взаимосвязаны, чтобы обеспечить безопасность технологии. Он пояснил, что большинство ИИ-моделей используют другие инструменты ИИ для предоставления ресурсов и проверки фактов. Он добавил, что должны быть установлены глобальные стандарты и практики безопасности.
Это будет в основном положительно. Некоторый вред будет причинен. Мир должен немедленно реагировать на это, когда это произойдет, но это будет, в общем, невероятно мощно, - сказал он.
Применение ИИ в здравоохранении и реальное использование
Хуан сказал, что ИИ-модели могут быть использованы для излечения болезней, обучая инструменты о белках и химических веществах, включая значения химических веществ и их взаимодействие.
Это будет похоже на процесс открытия лекарств, но это более сложно, чем обучение ИИ языку из-за требуемых данных, отметил Хуан.
Мы не только ускорим открытие лекарств, но и улучшим понимание болезни. Но со временем у нас будут виртуальные помощники-исследователи и ученые, которые помогут нам в сущности излечить все болезни, - сказал он. Я думаю, что этот день наступит.
Также будут случаи реального использования ИИ в реальном мире. Сегодняшние генеративные модели, такие как Veo 3 от Google, могут создавать видеоролики физических действий. Следующим шагом является создание робота, который может выполнять аналогичные задачи, например, подбирать стакан. Этот процесс будет моделью видение-язык-действие (VLA), которая отличается от больших языковых моделей (LLM).
Технология существует сегодня. Она работает сегодня, - сказал Хуан, добавив, что таких технологий будет много через три-пять лет.
Интервью Фарида Закарии с гендиректором Nvidia Дженсеном Хуаном можно посмотреть в программе Fareed Zakaria GPS в воскресенье в 10 утра по восточному и тихоокеанскому времени.
