Топ-менеджеры новой Суперинтеллектуальной лаборатории Meta обсудили возможность отказа от мощной открытой модели искусственного интеллекта компании Behemoth в пользу разработки закрытой модели, сообщает The New York Times.
Источники рассказали Times, что Meta завершила обучение на Behemoth, но отложила его выпуск из-за неудовлетворительной внутренней производительности. Когда начала работу новая Суперинтеллектуальная лаборатория, тестирование модели, по сообщениям, было приостановлено.
Обсуждения пока остаются лишь обсуждениями. Генеральный директор Meta Марк Цукерберг все равно должен утвердить любые изменения, и представитель компании сообщил TechCrunch, что позиция Meta по открытому искусственному интеллекту остается неизменной.
Мы планируем продолжать выпуск ведущих открытых моделей, — сказал представитель. Мы не выпустили все, что разработали в истории, и планируем продолжать обучение как открытых, так и закрытых моделей в будущем.
Представитель не прокомментировал возможное отклонение Meta от Behemoth. Если это произойдет и Meta начнет отдавать предпочтение закрытым моделям, это будет значительным философским изменением для компании.
Пока Meta внедряет более продвинутые закрытые модели внутри компании, такие как те, что поддерживают ее искусственного интеллекта Meta AI-assistant, Цукерберг сделал открытый исходной частью внешней стратегии искусственного интеллекта компании — это способ ускорить развитие искусственного интеллекта. Он ярко выделял открытость семейства Llama как отличительную черту от конкурентов, таких как OpenAI, которую Цукерберг публично критиковал за переход к более закрытой модели после партнерства с Microsoft. Но Meta стоит перед задачей монетизировать свою деятельность за пределами рекламы, вкладывая миллиарды в искусственный интеллект.
Это включает в себя выплату крупных бонусов и зарплат в девятом разряде для верхних исследователей, создание новых центров обработки данных и покрытие огромных затрат на разработку искусственного общего интеллекта (AGI) или суперинтеллекта.
Несмотря на то, что у Meta одна из лучших исследовательских лабораторий по искусственному интеллекту в мире, компания все еще отстает от конкурентов, таких как OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и xAI, в коммерциализации своей деятельности в области искусственного интеллекта.
Если Meta начнет отдавать предпочтение закрытым моделям, это может указать на то, что открытость была стратегическим ходом, а не идеологическим. Прошлые замечания Цукерберга намекают на неопределенность в отношении обязательства открытого распространения моделей Meta. В подкасте прошлым летом он сказал:
Мы, очевидно, очень за открытый исходный код, но я не обязался выпускать все, что мы делаем. Я в принципе склонен думать, что открытый исходный код будет полезен для сообщества и для нас, потому что мы будем получать выгоду от инноваций. Если в какой-то момент возникнет качественное изменение в том, что способно сделать данная вещь, и мы почувствуем, что распространение ее в открытом виде не является ответственным шагом, то мы этого не сделаем. Все это очень сложно предсказать.
Закрытые модели дадут Meta больший контроль и больше способов монетизации, особенно если компания считает, что приобретенный ею талант способен обеспечить конкурентоспособное, лучшее в своем классе исполнение.
Такое изменение также может изменить ландшафт искусственного интеллекта. Движение открытого исходного кода, в значительной степени поддерживаемое Meta и моделями, такими как Llama, может замедлиться, даже когда OpenAI готовится выпустить свою все еще отложенную открытую модель. Власть может вернуться к основным игрокам с закрытыми экосистемами, в то время как развитие открытого исходного кода может оставаться продуктом усилий из глубины. Рябь от этого продолжится по всей экосистеме стартапов, особенно для небольших компаний, сосредоточенных на улучшении, безопасности и выравнивании моделей, которые зависят от доступа к открытым базовым моделям.
На мировой арене отказ Meta от открытого исходного кода может потенциально передать инициативу Китаю, который принял открытый исходный код искусственного интеллекта — такие как DeepSeek и Moonshot AI — как способ построить внутренние возможности и глобальное влияние.
