Большинство организаций заявляют, что они не полностью готовы использовать генеративное искусственное интеллекта безопасным и ответственным образом, согласно последнему отчету McKinsey. Одной из проблем является объяснимость - понимание того, как и почему искусственный интеллект принимает определенные решения. В то время как 40% опрошенных считают это значительным риском, только 17% активно занимаются этим вопросом, согласно отчету.
Компания Datumo из Сеула начала как компания по разметке данных для искусственного интеллекта и теперь хочет помочь бизнесам создавать более безопасный искусственный интеллект с помощью инструментов и данных, позволяющих тестировать, контролировать и улучшать их модели без необходимости технической экспертизы. В понедельник стартап привлек $15,5 млн, что приводит его общий объем привлеченных средств к приблизительно $28 млн, от инвесторов, включая Salesforce Ventures, KB Investment, ACVC Partners и SBI Investment, среди прочих.
Дэвид Ким, генеральный директор Datumo и бывший исследователь по искусственному интеллекту в Агентстве по развитию обороны Кореи, был разочарован тем, насколько времязатратной была разметка данных, поэтому он придумал новую идею: приложение с вознаграждением, которое позволяет любому размечать данные в свободное время и зарабатывать деньги. Стартап подтвердил идею на конкурсе стартапов в KAIST (Корейский институт науки и технологий). Ким основал Datumo, ранее известную как SelectStar, вместе с пятью выпускниками KAIST в 2018 году.
Даже до того, как приложение было полностью создано, Datumo заключила сделки на десятки тысяч долларов в рамках предварительной фазы исследования спроса со стороны клиентов, в основном от бизнесов и стартапов, возглавляемых выпускниками KAIST.
В свой первый год стартап превзошел отметку в $1 млн по выручке и заключил ряд ключевых контрактов. Сегодня стартап имеет в числе своих клиентов крупные корейские компании, такие как Samsung, Samsung SDS, LG Electronics, LG CNS, Hyundai, Naver и крупнейшего южнокорейского телекоммуникационного гиганта SK Telecom. Несколько лет назад, однако, клиенты начали просить компанию выходить за рамки простой разметки данных. Семилетний стартап сейчас имеет более 300 клиентов в Южной Корее и сгенерировал около $6 млн выручки в 2024 году.
Они хотели, чтобы мы оценивали результаты своей модели искусственного интеллекта или сравнивали их с другими результатами, - сказал Майкл Хван, сооснователь Datumo, порталу TechCrunch. - Именно тогда мы осознали: Мы уже занимались оценкой моделей искусственного интеллекта, даже не зная об этом. Datumo уделяет особое внимание этой области и выпустила первый в Корее набор данных-бенчмарк, сосредоточенный на доверии и безопасности искусственного интеллекта, - добавил Хван.
Мы начали с аннотирования данных, затем расширились на предтренировочные наборы данных и оценку по мере зрелости экосистемы LLM, - рассказал Kim порталу TechCrunch.
Недавняя сделка Meta на сумму $14,3 млрд с приобретением компании по разметке данных Scale AI подчеркивает важность этого рынка. Незадолго до этой сделки производитель моделей искусственного интеллекта и конкурент Meta OpenAI прекратил использование услуг Scale AI. Сделка Meta также свидетельствует о нарастающей конкуренции за данные обучения искусственного интеллекта.
Datumo имеет некоторые сходства с компаниями, такими как Scale AI в предоставлении предтренировочных наборов данных, а также с Galileo и Arize AI в оценке и мониторинге искусственного интеллекта. Однако он отличается своими лицензированными наборами данных, особенно данными, полученными из опубликованных книг, которые, по словам генерального директора Кима, предлагают богатое структурированное человеческое мышление, но известны своей сложностью в очистке.
В отличие от своих конкурентов, Datumo также предлагает полнофункциональную платформу оценки под названием Datumo Eval, которая автоматически создает тестовые данные и оценки для проверки на безопасность, предвзятость или неправильные ответы без необходимости ручного написания скриптов, добавил Ким. Фирменный продукт - инструмент оценки без кода, разработанный для непрограммистов, таких как сотрудники по политике, доверию и безопасности, а также команды по соблюдению правил.
Отвечая на вопрос о привлечении инвесторов, таких как Salesforce Ventures, Ким пояснил, что ранее стартап организовывал тематический вечер с Андрю Нг, основателем DeepLearning.AI, на мероприятии в Южной Корее. После мероприятия Ким опубликовал сессию в LinkedIn, что привлекло внимание Salesforce Ventures. После нескольких встреч и видеозвонков инвесторы продлили предварительное согласие. Весь процесс финансирования занял около восьми месяцев, сказал Хван.
Новые средства будут использованы для ускорения работ по исследованиям и разработкам, в частности, для разработки автоматизированных инструментов оценки для предприятий, а также для масштабирования операций по продвижению на мировом рынке в Южной Корее, Японии и США. Стартап, в котором работают 150 человек в Сеуле, также открыл офис в Силиконовой долине в марте.
Мы всегда стремимся к развитию, и, давая нам некоторые идеи о вашем взгляде и обратной связи на TechCrunch и наше покрытие и мероприятия, вы можете нам помочь! Заполнитеэтот опрос, чтобы дать нам знать, как мы справляемся, и получить шанс выиграть приз взамен!
