Основные моменты
Nvidia не стала королем области искусственного интеллекта (AI) за одну ночь; скорее, серия инноваций за последние два десятилетия заложила основу для текущего успеха компании.
Аналогичным образом, Alphabet строит экосистему с множеством продуктов и услуг на основе искусственного интеллекта - одной из областей, где компания делает значительные успехи, является квантовые вычисления.
Несмотря на эти инновации, акции Alphabet остаются значительно дешевле по сравнению с крупными технологическими компаниями.
10 акций, которые нам нравятся больше, чем у Alphabet.
В 1999 году молодая полупроводниковая компания под названием Nvidia изобрела набор микросхем под названием графический процессор (GPU) - продукт, который тогда мало кто понимал, что им придется пользоваться.
Двадцать лет назад GPU в основном продвигались в направлении геймеров и графических дизайнеров. Но видящий CEO Nvidia, Дженсен Хуанг, увидел широкий потенциал этих передовых чипов раньше других.
Когда GPU впервые был выпущен, приложения AI были как нишевыми, так и едва представленными. Но Хуанг понял, что самые важные проблемы мира могут быть решены за счет предвидения латентных потребностей - возможностей, которые люди попросят в будущем, даже если они не могут полностью описать их сегодня.
Хуанг понял, что GPU могут быть использованы для более сложного решения проблем, которые традиционные ЦП в то время не могли эффективно обрабатывать, в конечном итоге став основным слоем, на котором строятся моделирование искусственного интеллекта (AI), исследования и аналитика данных.
Аналогичным образом, интернет- и облачный гигант Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) тихо продвигает границы в новой области AI, которая привлекает внимание: это квантовые вычисления.
Давайте погрузимся в инновационный подход Alphabet к разработке квантовых приложений и исследуем, как прогресс компании параллельно с ролевой моделью Nvidia в AI до ее популяризации.
Как Alphabet создает квантовые вычислительные приложения?
В декабре Alphabet представила свой последний прорыв в гонке квантовых вычислений: процессор под названием Willow. С 105 кубитами и улучшенными алгоритмическими функциями по коррекции ошибок, Willow может показаться просто еще одним пошаговым улучшением по сравнению с предыдущими поколениями квантовых чипов, выпущенных Alphabet и ее конкурентами.
То, что привлекло внимание энтузиастов AI в Willow, это эксперимент в области случайного выборочного сэмплирования (RCS), в котором его квантовая обработка была измерена по сравнению с классическими суперкомпьютерами. В этом исследовании Alphabet утверждает, что Willow решил сложную серию вычислений за менее чем 5 минут, что согласно оценкам, самые мощные суперкомпьютеры сегодня потребовали бы 10 септиллионов лет для завершения.
Почему Alphabet в квантовых вычислениях то же, что Nvidia в AI
Хотя квантовая превосходство Alphabet может не иметь амплитудного коммерческого применения сегодня, идея заключается в том, что инновации и технологические прорывы компании аналогичны тому, что было у Nvidia и изобретения GPU в конце 1990-х годов. Willow и GPU оба являются подтверждающими доказательствами того, что Alphabet и Nvidia находятся на передовой инноваций, где традиционные подходы не могут конкурировать в масштабе.
Аналогично Nvidia, Alphabet не создает свой AI-бизнес через одну призму. В рамках своего арсенала Alphabet имеет TensorFlow - платформу машинного обучения с открытым исходным кодом. Кроме того, Google Quantum AI team работает над платформой с открытым исходным кодом под названием Cirq, которая помогает разработчикам на Python исследовать и создавать приложения. Наконец, Google DeepMind служит исследовательской лабораторией, охватывающей различные аспекты спектра AI, включая квантовые вычисления.
Я считаю, что формирование экосистемы AI Alphabet тесно соответствует подходу Nvidia. Помимо своей специализации на аппаратных средствах, Nvidia также предлагает программное обеспечение через свою инфраструктуру CUDA. Это решение в конечном итоге создало благоприятный цикл, в результате которого разработчики, создающие генеративные приложения AI, постоянно требуют дополнительных возможностей графического процессора и программного обеспечения, что приводит к самоусиливающемуся технологическому рву для Nvidia.
Я думаю, что Alphabet использует аналогичную стратегию, ставя на то, что классические вычисления в конечном итоге будут исчерпаны все более сложными нагрузками AI. Когда это произойдет, Alphabet уже будет иметь архитектурный переход от классических к квантовым вычислениям.
Точно так же, как это сделала Nvidia на протяжении революции в области AI благодаря своим GPU и программной платформе, Alphabet однажды может оказаться на позиции основной экосистемы, на которой разрабатываются квантовые приложения.
Следует ли покупать акции Alphabet прямо сейчас?
Во время революции в области AI многие партнеры Alphabet испытали заметное расширение своих оценочных множителей.
В настоящее время, однако, Alphabet торгуется примерно на уровне своего трехлетнего среднего прямого коэффициента цены к прибыли (P/E). Не только дисконт в оценке по сравнению с конкурентами впечатляет, но я считаю, что он преувеличен.
За последние три года Alphabet продолжала инновации в нескольких областях AI, включая новые возможности в поиске, видео, электронной коммерции, кибербезопасности и, конечно же, аппаратные средства, такие как квантовые чипы. Тем не менее, потенциал от этих инвестиций, по-видимому, не полностью заложен в долгосрочный финансовый успех компании.
Точно так же, как Nvidia доказала себя одной из наиболее выгодных покупок на долгосрочной основе за десятилетие, я вижу, что Alphabet готова последовать за длительным периодом прорыва, с заметным расширением оценки, по мере того как ее продукты, работающие на AI, продолжают масштабироваться и становиться более центральной частью ростовой истории компании. По этим причинам я считаю, что акции Alphabet стоят копейки и представляют собой привлекательную возможность на текущем уровне цен.
Следует ли покупать акции Alphabet прямо сейчас?
Прежде чем покупать акции Alphabet, обратите внимание на это:
Аналитическая команда Motley Fool Stock Advisor только что выделила те, которые, по их мнению, являются10 лучших акций для инвесторов купить сейчас, и Alphabet не оказалась среди них. 10 акций, которые попали в список, могут принести огромные доходы в ближайшие годы.
Подумайте о том, когда Netflix попал в этот список 17 декабря 2004 года... если бы вы инвестировали $1,000 в момент нашего рекомендации, у вас было бы $653,427!* Или когда Nvidia вошла в этот список 15 апреля 2005 года... если бы вы инвестировали $1,000 в момент нашего рекомендации, у вас было бы $1,119,863!*
Теперь стоит отметить, что средняя доходность Stock Advisors составляет 1,060% - превосходящая рынок, по сравнению с 182% для S&P 500. Не упустите свой шанс узнать о последнем топ-10 списке, доступном при вступлении в Stock Advisor.
См. 10 акций
*Доходность Stock Advisor по состоянию на 11 августа 2025 года
'Адам Спатаччо имеет позиции в Alphabet, Amazon, Microsoft и Nvidia. The Motley Fool имеет позиции в Alphabet, Amazon, Microsoft, Nvidia и Oracle. The Motley Fool рекомендует следующие опционы: длинные звонки на Microsoft на январь 2026 года на $395 и короткие звонки на Microsoft на январь 2026 года на $405. The Motley Fool имеет политику раскрытия информации.
Эта акция искусственного интеллекта (AI) могла бы стать Nvidia в области квантовых вычислений была изначально опубликована The Motley Fool
