По Марку Бендейху
ЛОНДОН (Рейтер) - Производители, такие как американская компания по производству газонокосилок The Toro Company (TTC), не паникуют перед перспективой введения глобальных торговых тарифов президентом США Дональдом Трампом.
Несмотря на пять лет драматических нарушений поставок, начиная с пандемии COVID и заканчивая нынешними торговыми войнами, Toro сопротивляется соблазну утолщить свои склады до потолка.
"Мы, вероятно, на уровне инвентаризации до пандемии", - говорит его главный менеджер по цепочке поставок, Кевин Карпентер, спокойно сидя перед доской в своем офисе в Миннеаполисе. "Я имею в виду 2019 год. Я думаю, что все будут на уровне 2019 года".
Среди американских производителей инвентаризация в этом году колебалась, поскольку они спешили опередить сроки тарифов Трампа, которые затем неоднократно были отложены. Но начиная с их расширения после пандемии, инвентаризация в основном сократилась, согласно данным Управления по материальным ресурсам США.
Вместо этого возвращается управление инвентаризацией "под заказ", цель которого - повысить эффективность и снизить потери, заказывая товары только по мере необходимости.
Но как фирмы могут вести учет сложной инвентаризации даже при колебаниях тарифов, внезапных экспортных запретах и конфликтах?
Одним из ответов, говорят они, является искусственный интеллект.
Карпентер говорит, что использует искусственный интеллект для обработки ежедневного потока новостей, которые могут повлиять на бизнес Toro, начиная с последних сообщений Трампа в социальных сетях и заканчивая ценами на сталь, в подготовленный по заказу подкаст, который он слушает каждое утро.
Его команда также использует генеративный ИИ для просеивания океана данных и предложения, когда и сколько компонентов покупать у кого.
Это бурно развивающаяся отрасль. Расходы на программное обеспечение, включающее генеративный ИИ для цепочек поставок, способного учиться и даже выполнять задачи самостоятельно, к 2029 году могут достигнуть 55 миллиардов долларов, по сравнению с нынешними 2,7 миллиарда долларов, согласно американской исследовательской фирме Гартнер, частично вызванный глобальными неопределенностями.
ВОСХИЩЕНИЕ
"Инструмент просто предлагает вам: 'Я думаю, что вы можете взять 100 тонн этого продукта с этого завода и передать его в тот завод. И вы просто нажимаете 'принять', если это имеет смысл (для вас)", - сказал консультант по цепочке поставок McKinsey Мэтт Джохим.
Крупнейшие поставщики программного обеспечения для цепочек поставок по выручке - немецкая SAP, американские фирмы Oracle, Coupa и Microsoft и Blue Yonder, подразделение Panasonic, согласно Гартнер.
Генеративный ИИ находится в начальной стадии, согласно отраслевым экспертам, большинство фирм пока тестируют его, тратя скромные суммы.
Эти инвестиции могут достигнуть десятков миллионов долларов при внедрении в масштабе, включая использование инструментов, известных как AI-агенты, которые принимают собственные решения и часто требуют дорогостоящих обновлений систем управления данными и других ИТ-систем, говорят они.
Прокомментировав для этой статьи, SAP (SAP), Oracle (ORCL), Coupa (CPNG), Microsoft (MSFT) и Blue Yonder описали сильный рост генеративных решений ИИ для цепочек поставок, не называя цифр.
В американской консалтинговой компании по цепочке поставок GEP, которая продает такие инструменты ИИ, тарифы Трампа помогают стимулировать спрос.
"Волатильность тарифов была значительной", - говорит консультант GEP Мукунд Ачарья, эксперт по цепочкам поставок в розничной торговле.
SAP сказала, что неопределенность стимулирует внедрение технологий. "Так было во время финансового кризиса, Брексита и COVID. И это то, что мы видим сейчас", - сказал вице-президент SAP и специалист по цепочке поставок Ричард Хоуэллс в заявлении.
AI-агент может перебирать новостные ленты в реальном времени о изменениях тарифных сценариев, оценивать сроки обновления контрактов и множество других данных, и предложить план действий.
Однако эксперты по цепочкам поставок предупреждают об излишней рекламе вокруг ИИ, говоря, что много денег будет потрачено в напрасной надежде на то, что ИИ сможет совершать чудеса.
"ИИ действительно является мощным инструментом для обеспечения устойчивости цепочки поставок, но это не панацея", - говорит глава коммуникаций финского производителя кранов Konecranes и член бизнес-совета, консультирующего ОЭСР по вопросам, включая устойчивость цепочки поставок, Минна Айла.
"Я все еще жду дня, когда ИИ сможет предсказывать террористические акты, которые происходят на море, например".
Логистические партнеры Konecranes используют ИИ для анализа более прозаических данных, таких как прогнозы погоды.
Компания производит портовые краны, которые достигают высоты до 106 метров (348 футов) в собранном виде. При их доставке ИИ сочетает прогнозы погоды с данными, такими как высоты мостов, для оптимизации маршрута.
"Для доставки через океаны необходимо учитывать погоду", - говорит Айла.
РОСТ СТОИМОСТИ
Поддерживая низкую инвентаризацию, фирмы могут укрепить показатели прибыли, которые находятся под давлением из-за роста затрат. Каждый компонент или готовый продукт, лежащий на полке, - это замороженный капитал, сопровождаемый финансовыми и складскими издержками и подверженный устареванию.
McKinsey проводит опросы среди руководителей цепочек поставок с момента пандемии. По его последнему опросу, доля респондентов, полагающихся на увеличение инвентаря для ослабления нарушений, упала с 60% в 2022 году до 34% в прошлом году. Первоначальные ответы из его предстоящего опроса 2025 года указывают на схожую картину, сказал Джохим.
Аналитик по цепочкам поставок Гартнер Ноха Тохами говорит, что без ИИ компании были бы медленнее реагировать и более склонны накапливать инвентарь.
"Когда у организаций цепочек поставок нет такой видимости и они действительно не понимают неопределенности, мы прибегаем к накоплению инвентаря", - говорит Тохами.
Однако AI-агенты пока не уволят менеджеров цепочек поставок, по крайней мере, не сейчас, говорят консультанты. Люди все еще должны принимать стратегические и крупные тактические решения, оставляя AI-агентам более рутинные задачи, такие как заказ и планирование производственного обслуживания.
Глава цепочки поставок Toro, Карпентер, говорит, что без ИИ менеджерам цепочек поставок, возможно, придется также управлять более крупными командами.
Беспокоится ли он о том, что ИИ когда-нибудь заберет его работу? "Я надеюсь, что это не произойдет до тех пор, пока мои дети не закончат колледж!"
(Репортаж Марка Бендейха; Редактирование Шарон Синглтон)
