Золотая лихорадка искусственного интеллекта только что получила неожиданный поворот, который может переосмыслить, кто контролирует будущее развитие ИИ. Передовое сотрудничество между 0G Labs и China Mobile достигло того, что многие считали невозможным: обучение массовых моделей ИИ без астрономических затрат на инфраструктуру, которые удерживали меньших игроков на заднем плане, согласно Forbes.
Революция в децентрализации
Партнерство успешно обучило модель с 107 миллиардами параметров на сети 1 Gbps с использованием децентрализованных кластеров, достигнув улучшения в 10 раз по сравнению с предыдущими рекордами благодаря своей системе DiLoCoX. Чтобы понять это, это как запуск системы ИИ класса Ferrari на инфраструктуре Honda Civic.
Не упустите:
Те же фирмы, которые поддерживали Uber, Venmo и eBay, инвестируют в эту компанию до IPO, меняющую игру на рынке в $1.8T и вы тоже можете за $2.90 за акцию.
Билл Гейтс предупредил о дефиците воды. Это награжденное устройство может исправить это и вы можете инвестировать рано
Это не просто техническое достижение, это экономическое землетрясение. Традиционная модель обучения ИИ требует гипермасштабных центров обработки данных с высокоскоростными соединениями, фактически создавая ров. вокруг крупных технологических компаний, таких как Amazon (NASDAQ: AMZN), Alphabet Inc. (NASDAQ: GOOGL, GOOG)), и Microsoft (NASDAQ: MSFT). DiLoCoX ломает этот барьер, сокращая требования к инфраструктуре до 95%, согласно Forbes.
Инвестиционные последствия
Для инвесторов этот прорыв сигнализирует о потенциальном нарушении олигополии облачных вычислений. В настоящее время обучение больших языковых моделей требует массированных капиталовложений и долгосрочных обязательств перед крупными провайдерами облачных услуг. Подход DiLoCoX может демократизировать развитие ИИ, позволяя стартапам, средним предприятиям и даже развивающимся странам участвовать в гонке вооружений в области искусственного интеллекта, сообщает Forbes.
Экономические последствия могут быть значительными. Модели доходов от облачных вычислений, построенные на обучении ИИ, могут столкнуться с давлением, поскольку организации обнаружат, что они могут добиться аналогичных результатов с помощью распределенной, более дешевой инфраструктуры. Этот переход соответствует более широкому тренду в сторону краевых вычислений и обеспокоенности суверенитетом данных, которые набирают оборот среди отраслей.
Тенденции: ЭКГ не изменилось за 100 лет Это обновление ИИ может помочь обнаружить сердечное заболевание на несколько лет раньше
Фактор Китая создает сложности
Однако участие China Mobile вносит значительные геополитические соображения, которые знающие инвесторы не могут игнорировать. Хотя DiLoCoX обеспечивает эффективное, проверяемое обучение на медленных сетях, и его децентрализованный дизайн означает, что China Mobile никогда не видит ваши данные, партнерство все еще вызывает вопросы о регулятивном контроле и потенциальных ограничениях, говорит Forbes.
Учитывая текущие технологические напряженности между США и Китаем, компании, принимающие эту методику, могут столкнуться с вызовами соблюдения или рисками репутации, особенно те, которые работают в чувствительных секторах или обслуживают государственных клиентов. Дизайн сети без доверия помогает смягчить проблемы данных, но в бизнес-отношениях часто важно не только то, что происходит на самом деле, но и восприятие.
Рыночные возможности и риски
Технология открывает новые инвестиционные возможности в нескольких областях. Компании, разрабатывающие децентрализованную инфраструктуру ИИ, решения для краевых вычислений и специализированные аппаратные средства для распределенного обучения, могут значительно выиграть. С другой стороны, традиционным облачным провайдерам может потребоваться адаптировать свои модели ценообразования и услуги, чтобы оставаться конкурентоспособными.
Для развивающихся рынков этот прорыв может ускорить внедрение ИИ в регионах, ранее ограниченных высокими затратами, сообщает Forbes. Страны Юго-Восточной Азии, Латинской Америки и Африки могут быстро стать пригодными рынками для услуг и приложений ИИ, открывая новые инвестиционные возможности в этих развивающихся технологических экосистемах.
См. также: Эти пять предпринимателей стоят $223 миллиарда все они верят в одну платформу, которая предлагает целевую доходность 7-9% с ежемесячными дивидендами
Вывод для инвесторов
Этот прорыв представляет собой не просто еще одно достижение в области ИИ, это потенциальный сдвиг парадигмы, который может изменить конкурентное поле. Хотя технология обещает демократизировать развитие ИИ и снизить затраты, геополитические сложности и потенциал нарушения рынка требуют внимательного рассмотрения.
Умные инвесторы должны следить за тем, как прогрессирует внедрение этой технологии, особенно среди предприятий и в различных регуляторных средах. Победителями, вероятно, станут те, кто сможет ориентироваться как в технических преимуществах, так и в геополитических вызовах, позиционируя себя в развивающейся децентрализованной экосистеме ИИ.
Читать далее: В эру долга в $34 трлн правильный ИИ может быть вашим финансовым преимуществом Узнать больше
Изображение: Shutterstock
Следующий шаг: Преобразуйте свою торговлю с уникальными идеями и инструментами для торговли рынком Benzinga Edge. Нажмите сейчас, чтобы получить уникальные идеи, которые могут поставить вас вперед на сегодняшнем конкурентном рынке.
Получите последний анализ акций от Benzinga?
APPLE (AAPL): Бесплатный отчет об анализе акций
TESLA (TSLA): Бесплатный отчет об анализе акций
Эта статья Этот прорыв в обучении ИИ может снизить ваш счет за облачные вычисления на 95%, но роль Китая вызывает сомнения у инвесторов первоначально появилась на Benzinga.com
2025 Benzinga.com. Benzinga не предоставляет инвестиционных советов. Все права защищены.