Чешская компания-разработчик программного обеспечения JetBrains может быть аномалией в мире быстрорастущих инвестиций в искусственный интеллект. Частная компания, основанная более двух десятилетий назад с прибыльной моделью подписки на программное обеспечение и стабильным ростом, помещает JetBrains в меньшинство компаний, которым предоставлена свобода быть немного более возвышенными в отношении роста своего продукта.
Этика сверху вниз, лежащая в основе роста компании, заключается в этичном и открытом исходном коде разработки программного обеспечения, что помогло сформировать бренд, который любим разработчиками во всем мире. И хотя компания не стала широко известной, как ее конкуренты Microsoft и GitHub, например, она оказывает значительное влияние и встроена в рабочие процессы миллионов разработчиков по всему миру.
Фондированная в 2000 году в Праге тремя российскими разработчиками программного обеспечения Сергеем Дмитриевым, Валентином Кипятковым и Евгением Беляевым, компания с тех пор претерпела некоторую смену руководства, последняя из которых произошла в феврале 2024 года, когда Кириллом Скрягиным стал генеральным директором.
Скрягин провел предыдущие 14 лет в JetBrains, во время которых он основал Rider — .NET и IDE для разработки игр, создал Code With Me, чтобы помочь с совместной работой во время пандемии, а также руководил бизнесом IDE компании. В соответствии с философией компании, ориентированной на разработчиков, кажется уместным иметь кого-то вроде Скрягина у руля программиста-разработчика.
Инструменты компании используются 15 миллионами разработчиков по всему миру, а также 88 компаниями из списка Fortune 100, говорит Скрягин. И хотя многие компании, занимающиеся созданием искусственного интеллекта, возможно, сосредоточились на том, чтобы двигаться быстрее, чем качество модели, существует гораздо больше осторожности в корпоративных средах, и влияние искусственного интеллекта на корпоративные задачи все еще ограничено в целом, отмечает Скрягин.
Мы много говорим с CTO, техническими лидерами и директорами по информационным технологиям, и они осторожны. Они могут сказать, что могут генерировать в три раза больше кода с помощью искусственного интеллекта, но также говорят, что им приходится тратить в десять раз больше времени на проверку запросов на включение изменений, и уровень удовлетворенности клиентов ниже.
Наша философия заключается не просто в создании искусственного интеллекта ради создания искусственного интеллекта, мы не гоняемся за хайпом. Мы всегда были частной компанией, поэтому действительно зависим от того, чтобы приносить истинную ценность нашим разработчикам, говорит Скрягин.
Оставаясь под частным владением, действительно важно для Скрягина, потому что это создало компанию, ориентированную на устойчивый рост год за годом вместо хайпа и фальшивых чисел, чтобы получить больше финансирования в следующем раунде. Устойчивый рост гарантирует критический баланс между скоростью и качеством создания инструментов искусственного интеллекта никогда не был нарушен.
JetBrains запустил свой агент искусственного интеллекта для программирования Junie в январе. Основанный на той же предпосылке качества выше скорости, компания утверждает, что, хотя быстрые агенты сократят время, необходимое для завершения данной задачи, умный агент, такой как Junie, существенно улучшит общий опыт разработки программного обеспечения, минимизируя ошибки, баги и переключение контекста, помогая вам достичь высококачественного кода.
Рентабельность инвестиций в корпоративный искусственный интеллект – как туда добраться?
По мере того, как искусственный интеллект уступает место большему вниманию к возврату инвестиций (ROI), Скрягин утверждает, что модель ценообразования Junie является самой прозрачной в бизнесе. Он призывает руководителей ИТ-инфраструктуры предприятий учитывать весь цикл разработки программного обеспечения, от идеи до продукта, при оценке ROI. Это касается прототипирования и коммуникации. Да, это касается написания кода тоже. Но затем вы должны развернуть и поддерживать его, проверить наличие уязвимостей безопасности, например. Итак, необходимо измерять эффективность всего цикла, а не только процесса написания кода.
Например, CTO сообщают Скрягину, что несмотря на то, что искусственный интеллект позволяет части цикла разработки программного обеспечения, связанной с написанием кода, занять меньше времени, это может означать, что значительно больше времени тратится на другие части. Но как ИТ-руководитель оценивает это?
Это зависит от бизнеса, говорит Скрягин. Говоря откровенно, он признает, что искусственный интеллект пока не принес значительных улучшений в крупные корпоративные проекты, однако «если вы хотите очень быстро протестировать что-то, это настоящая игра». То, что могло бы потребовать пять разработчиков и полгода для проверки гипотезы, теперь может быть сделано одним или двумя разработчиками за долю времени.
Совет Скрягина CTO состоит в том, чтобы оставаться в курсе новых инструментов искусственного интеллекта и сосредоточиться на всем цикле разработки программного обеспечения, чтобы избежать технического долга и, таким образом, стать намного эффективнее на каждом этапе конвейера разработки программного обеспечения. Этот метод позволит создать большую видимость того, что работает хорошо в плане инструментов, фреймворков и агентов, что, в свою очередь, позволит каждому компоненту стека разработки настраиваться специально для своих собственных конкретных нужд.
Во-вторых, технологическим руководителям необходима широкая перспектива задач, стоящих перед ними. Искусственный интеллект вызывает изменения на организационном уровне, а не на индивидуальном уровне. Речь идет не о том, что один человек становится немного более продуктивным, а об организации, создающей программное обеспечение совершенно иным способом, объясняет Скрягин.
Искусственный интеллект сохраняет достоинство инженера
Скрягин твердо принадлежит к числу тех, кто ожидает, что искусственный интеллект будет дополнять роли, а не заменять их. Я искренне верю, что искусственный интеллект не устранит рабочие места в области компьютерных наук. Понимание компьютерных наук, знание алгоритмов, фактически представляет собой фундаментальный узкий проход для макроэкономики прямо сейчас, добавляет он, добавляя, что искусственный интеллект мог бы фактически решить проблему растущего дефицита навыков.
В конечном итоге, каждая облачная среда каждой организации будет включать проактивных агентов, а не реактивных агентов, которые в настоящее время развернуты. Что описывает Скрягин как все скучные шаблонные задачи, в конечном итоге будут переданы проактивным агентам, хотя с человеком в петле обратной связи для оценки и руководства. Он воображает, что созданные таким образом эффективности увеличат рентабельность инвестиций на 300–400 %.
Я твердо убежден и это наша миссия , что это не делает сотрудников заводскими инструментами внутри организации, а скорее сохраняет достоинство быть инженером. Передача шаблонного кода на проактивные агенты означает, что инженеры могут сосредоточиться на более высоких уровнях вещей, добавляет он.
Вместе с усилением инженерии появится новая категория рабочей силы создателей, согласно Скрягину. Когда его спросили определить этот навык, он описал их как людей, способных решать более высокие уровни абстрактных задач, ближе к проектированию продуктов, оценке продуктов, и не обязательно связанных с программированием.
С помощью решений без кода создатели смогут создавать программное обеспечение, и это будет действительно ценным, говорит Скрягин. Он видит эту новую категорию создателей взаимодействующих с компьютерными науками в плавном и незаметном способе, даже не осознавая, что они делают это.
Более философски, Скрягин говорит, что руководство JetBrains являются людьми верующими. Хотя технология искусственного интеллекта станет все более мощной, она всегда должна находиться в руках человека.
"CEO JetBrains о том, где найти реальную рентабельность инвестиций в разработку программного обеспечения на основе искусственного интеллекта" изначально было создано и опубликовано изданием Verdict, брендом, принадлежащим GlobalData.
Информация на этом сайте включена добросовестно исключительно в общих информационных целях. Она не предназначена для того, чтобы составлять основу для принятия вами каких-либо решений, и мы не даем никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно ее точности или полноты. Вы должны получить профессиональную или специализированную консультацию перед принятием или отказом от каких-либо действий на основании содержания нашего сайта.
