Во всем мире наблюдается нехватка медицинских работников, ожидается, что к 2030 году дефицит составит 4,5 миллиона медсестер, согласно Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ).
Медсестры уже испытывают давление: примерно треть медсестер во всем мире испытывают симптомы выгорания, такие как эмоциональное истощение, а профессия имеет высокий уровень текучести кадров.
Вот тут-то и появляется Nurabot. Этот автономный робот-медсестра с искусственным интеллектом предназначен для помощи медсестрам при выполнении повторяющихся или физически сложных задач, таких как доставка лекарств или сопровождение пациентов по отделению.
По словам Foxconn, тайваньской многонациональной корпорации, стоящей за Nurabot, этот человекоподобный робот может снизить рабочую нагрузку медсестер до 30%.
Это не замена медсестрам, а скорее способ совместной работы, говорит Алиса Лин, директор по дизайну пользователей Foxconn, также известная как Hon Hai Technology Group в Тайване.
Выполняя повторяющиеся задачи, Nurabot освобождает медсестер для выполнения задач, которые действительно требуют их участия, например ухода за пациентами и принятия решений относительно состояния пациента на основе своего профессионального опыта, сказала Лин CNN в видеоинтервью.
Nurabot, разработка которого заняла всего 10 месяцев, проходит испытания в больнице в Тайчжуне, Тайвань, с апреля 2025 года, и теперь компания готовится к коммерческому запуску робота в начале следующего года. Foxconn пока не назвала цену продажи робота.
Интеграция ИИ
Foxconn сотрудничала с японской компанией Kawasaki Heavy Industries в области робототехники для создания аппаратного обеспечения Nurabota.
Компания адаптировала модель сервисного робота Nyockey от Kawasaki, который движется самостоятельно на колесах, использует свои два роботизированных манипулятора для подъема и удержания предметов, а также оснащен множеством камер и датчиков, помогающих ему распознавать окружающую среду.
На основании первоначальных исследований повседневной деятельности медсестер и их проблем, таких как длительные прогулки по отделению для доставки образцов, Foxconn добавила функции, такие как место для безопасного хранения бутылок и флаконов.
Робот использует китайский большой языковой модель Foxconn для общения, в то время как гигант американской IT-индустрии NVIDIA предоставил Nurabot базовую инфраструктуру искусственного интеллекта и робототехники. По словам NVIDIA, она объединила несколько собственных платформ искусственного интеллекта для создания программного обеспечения Nurabot, которое позволяет роботу самостоятельно передвигаться по больнице, планировать задачи и реагировать на устные и физические сигналы.
ИИ использовался для обучения и тестирования робота в виртуальной версии больницы, что, по словам Foxconn, помогло ускорить его разработку.
ИИ позволяет Nurabot воспринимать, рассуждать и действовать более человечным образом и адаптировать свое поведение в зависимости от конкретного пациента, контекста и ситуации, сказал Дэвид Ньюолни, директор по развитию бизнеса в сфере здравоохранения и медицины NVIDIA, в электронном письме CNN.
Помощь или препятствие?
Нехватка медсестер — это не единственная проблема, с которой сталкивается сектор здравоохранения.
Стареющее население мира быстро растет: число людей старше 60 лет увеличится на 40% к 2030 году по сравнению с 2019 годом, согласно ВОЗ. К середине 2030-х годов ООН предсказывает, что количество людей старше 80 лет превысит количество младенцев.
За последние десять лет численность медицинского персонала постепенно увеличивалась, но недостаточно быстро, чтобы поспеть за ростом населения и старением. Ожидается, что Юго-Восточная Азия станет одной из наиболее пострадавших регионов дефицита рабочей силы в здравоохранении.
В условиях предстоящего стресса в системе здравоохранения системы искусственного интеллекта могут обеспечить значительную экономию времени и средств, утверждает профессор Рик Квэн, преподаватель сестринского дела и общественного здравоохранения, заместитель декана Колледжа Тунг Ва в Гонконге.
Роботы с искусственным интеллектом могут реально заменить некоторые повторяющиеся задачи и сэкономить огромное количество человеческих ресурсов, говорит Квэн.
Будут и вызовы: Квэн подчеркивает предпочтение пациентов человеческого взаимодействия и необходимость изменений инфраструктуры больниц.
Вы можете взглянуть на больницы в Гонконге: они очень переполнены, и везде очень узко, поэтому роботы просто не смогут свободно перемещаться, говорит Квэн. Больницы спроектированы вокруг потребностей человека и систем, и если роботы станут центральными элементами рабочего процесса, это потребует переосмысления дизайна больниц в будущем, добавляет он.
Безопасность также является приоритетом, говорит Квэн — не только в плане снижения физических рисков, но и разработки этических и протоколов защиты данных, и он призывает к осторожному и постепенному подходу, позволяющему проводить тщательные испытания и оценку.
Роботы давно используются в медицине: хирургические роботы, такие как da Vinci, существуют уже десятилетия и помогают повысить точность операций.
Однако все больше мобильных роботов помогают медицинским работникам и пациентам.
В Сингапуре в больнице Чанги работает более 80 роботов, помогающих врачам и медсестрам выполнять административную работу и доставлять лекарства.
А в США почти 100 автономных медицинских роботов Moxi, построенных компанией Diligent Robots из Техаса с использованием платформ искусственного интеллекта NVIDIA, перевозят медикаменты, образцы и материалы по больничным отделениям, сообщает NVIDIA.
Но еще рано говорить о том, насколько полезны роботы-медсестры для сотрудников. Недавно проведенный обзор использования роботов в уходе за больными показал, что хотя среди медсестер существует восприятие увеличения эффективности и уменьшения рабочей нагрузки, нет убедительных доказательств этого опыта; технические неисправности, трудности с коммуникацией и необходимость постоянного обучения представляют собой серьезные препятствия.
Растущий рынок
Компании технологического сектора инвестируют значительные средства в здравоохранение: помимо NVIDIA, такими компаниями являются Amazon и Google, исследующие новые возможности на рынке здравоохранения стоимостью $9,8 трлн.
Умная больница — небольшая, но быстрорастущая часть этого рынка. По оценкам исследовательской компании Mordor Intelligence, ее объем составил $72,24 млрд в 2025 году, причем самым быстрорастущим рынком является регион Азии и Тихого океана.
Nurabot сейчас проходит пилотное тестирование в больнице ветеранов Тайчжуна на отделении, лечащем заболевания легких, лица и шеи, включая рак легких и астму.
Во время этой экспериментальной фазы робот ограничен доступом к информационным системам больницы, и Foxconn проводит стресс-тестирование его функциональности на отделении. Это включает отслеживание показателей, таких как снижение расстояния, пройденного медсестрами, и точность доставки, а также качественную обратную связь от пациентов и медсестер. Первые результаты показывают, что Nurabot снижает ежедневную рабочую нагрузку медсестер примерно на 2030%, по данным Foxconn.
Больница ветеранов Тайчжуна отказалась комментировать Nurabot для этой истории.
По словам Лин, Nurabot будет официально интегрирован в повседневную деятельность медсестер позже в этом году, включая подключение к информационной системе больницы и выполнение задач автоматически, перед официальным запуском в начале 2026 года.
Хотя Nurabot не решит проблему нехватки медсестер, Лин говорит, что он поможет облегчить проблемы, вызванные старением общества и потерей талантов в больницах.
Дополнительное освещение предоставлено Waynem Chang, CNN.
