Искусственный общий интеллект, или AGI, является одним из наиболее часто упоминаемых вех в отрасли искусственного интеллекта. Технологические руководители предсказывают его появление, инвесторы вкладывают миллиарды долларов в финансирование исследований в этой области, а критики предупреждают о его рисках по приходу.
Однако до сих пор остаётся неясным, что же такое AGI, и учёные по-прежнему не сходятся во мнениях о том, что считать общим интеллектом, когда он может появиться и как его можно будет распознать.
Есть множество различных определений, - сказал Мало Бургон, генеральный директор Института исследования машинного интеллекта, журналу Decrypt. - Когда речь идёт о том, является ли этот система AGI? Является ли та система AGI? Что именно квалифицируется как AGI по какому определению? Я думаю, что это довольно сложно сделать.
Известные личности, включая генерального директора OpenAI Сэма Алтмана, генерального директора Anthropic Дарио Амодей и генерального директора xAI Илона Маска, высказывали мнения и делали прогнозы относительно появления AGI.
Я думаю, что мы достигнем AGI к 2026 году, - сказал Маск в декабре во время интервью с исполнительным председателем Фонда XPRIZE Питером Диамандисом. - Я уверен, что к 2030 году искусственный интеллект превзойдёт интеллект всех людей в совокупности.
В отличие от генеративного искусственного интеллекта, с которым большинство знакомо благодаря ChatGPT, искусственный общий интеллект, или AGI, обычно относится к системе искусственного интеллекта, способной понимать, учиться и применять знания во многих различных задачах на уровне, сходном с человеческим, а не выполнять одну специализированную функцию. Эта концепция уходит корнями в начало исследований в области искусственного интеллекта в 1950-х годах.
Начиная с начала 2000-х годов, исследователи, такие как Бен Гёртцель, Шейн Легг и Питер Восс, популяризировали термин "искусственный общий интеллект" для разграничения первоначальной цели создания искусственного интеллекта на уровне человека от всё более успешных, но специализированных систем искусственного интеллекта, разрабатываемых в исследовательских лабораториях и университетах.
Однако Бургон отметил, что достижение интеллекта, сравнимого с человеческим, не является одним единственным целью.
"Существует множество причин из нашей эволюционной истории, из того, как устроены наши мозги, насколько медленны нейроны и ограничения нашей рабочей памяти и скорость, с которой работают наши мозги, что мы должны ожидать, что если мы сможем разработать системы искусственного интеллекта, обладающие этим свойством, которое есть у нас, то, вероятно, над нами есть огромное пространство", - сказал он.
Достиг ли искусственный общий интеллект уже здесь? Один из создателей искусственного интеллекта так считает
Некоторые говорят, что AGI уже здесь
Недавние достижения в области больших языковых моделей и мощного искусственного интеллекта, таких как Gemini, ChatGPT, Grok и Claude, способных писать эссе, создавать изображения, генерировать код и отвечать на сложные вопросы, заставили многих утверждать, что AGI уже достигнут. Но то, чего им не хватает, по словам Бургона, - это автономность.
"В большинстве определений AGI присутствует понятие автономности, - сказал Бургон. - Эти вещи не просто ведут себя как инструменты и чат-боты, а они обладают этим агентным характером, который позволяет им выполнять задачи в широком спектре сред, с большой степенью автономности".
Бен Гёртцель, генеральный директор SingularityNET и один из фигур, которых считают популяризаторами термина AGI, сказал, что такая интерпретация искажает понятие.
"Термин сейчас довольно запутан в СМИ, - сказал Гёртцель журналу Decrypt. - Технологические генеральные директора считают удобным сказать, что мы уже запустили AGI, и люди сенсационализируют вещи".
По его словам, AGI относится к системам искусственного интеллекта, способным учиться и выполнять широкий спектр задач, выходящих за рамки того, для чего они были явно обучены. Текущие модели, по его мнению, мощны, но фундаментально отличаются от общего интеллекта.
Они не достигают этого, учась делать всё это, - сказал он. - Они достигают этого, имея в своей базе знаний всю интернет-информацию".
Маск говорит, что реальные данные из компаний X и Tesla помогут развивать усилия по созданию AGI
В то время как разработчики искусственного интеллекта вкладывают миллиарды долларов в создание центров обработки данных для обеспечения всё более мощных моделей, настоящему общему интеллекту нужно уметь обобщать и порождать действительно новые идеи, выходящие за рамки простого переработывания обучающих данных, - пояснил он.
"Если вы взяли текущие системы глубоких нейронных сетей и обучили их музыке до 1900 года, они никогда не изобретут хип-хоп или грайндкор", - сказал Гёртцель.
Гёртцель утверждает, что переход к AGI вряд ли проявится как один чёткий переломный момент.
"Между AGI и предAGI не обязательно должна быть полностью чёткая граница, - сказал он, сравнивая это с серыми зонами в биологии вокруг вирусов и ретровирусов. - Мы по-прежнему знаем, что собака жива, и камень нет, даже если некоторые граничные случаи не так ясны, как, например, в случае вирусов".
Кайл Чан, исследователь из Института Бруклингс, изучающий глобальную политику в области искусственного интеллекта, сказал, что дебаты охватывают несколько различных сценариев.
Развитие за рубежом
"Существует целый спектр того, что мы подразумеваем под AGI, - сказал Чан журналу Decrypt. - С одной стороны у нас есть идея рекурсивного самосовершенствования и взрыва интеллекта, а с другой - более миролюбивая версия: искусственный интеллект, который способен делать многое, что может человек, или искусственный интеллект как обычная технология, такая как интернет или компьютеры".
В то время как американские лаборатории искусственного интеллекта обсуждают существенные последствия AGI, сказал Чан, беседы в Китае выглядят совсем по-другому.
"AGI не так велика вещь в Китае, особенно среди политиков, широкого сообщества по искусственному интеллекту, широкой технологической отрасли, - сказал он. - Большинство людей сосредотачиваются на заработке на этом, особенно в физической области, где, как я думаю, Китай и многие его технологические компании чувствуют себя уверенно по сравнению с США, поскольку они могут развивать робототехнику или автономные системы, дроны и прочее, основанные на искусственном интеллекте, благодаря наличию цепочек поставок оборудования, которых нет у США".
Чан признал, что хотя разработчики искусственного интеллекта в Китае не так фокусируются на AGI, как их американские коллеги, это всё равно находится в зоне их интересов.
"Некоторые из китайских основателей компаний по искусственному интеллекту говорят о AGI, и некоторые даже упоминают что-то вроде ИИ сверхразвития, - сказал он. - Но в целом AGI действительно не такая большая вещь в Китае".
Прогнозы о том, когда может появиться AGI, весьма расходятся. Для исследователей, изучающих технологии, само название может иметь меньшее значение, чем то, что могут делать системы".
Каковы эффекты и возможности этих систем? - сказал Бургон. - Это более тот круг мыслей, в котором мы хотим находиться сейчас".
