Традиционная история об искусственном интеллекте и рабочих местах выглядит следующим образом: машина учится делать то, что раньше делал человек, и человек увольняется. Этот сценарий рассматривает вытеснение как событие на уровне задачи. Роль автоматизирована, поэтому роль исчезает.
Однако сейчас в корпоративных отчетах о прибылях, документах, представленных Комиссии по ценным бумагам и биржам, а также в объявлениях о реструктуризации виден другой механизм. Компании вливают сотни миллиардов долларов в инфраструктуру искусственного интеллекта, и масштаб этого инвестирования создает давление для поиска сбережений в других областях. Заработная плата является одним из крупнейших управляемых расходов, поэтому увольнения работают как способ самофинансирования развертывания искусственного интеллекта без ущерба для финансовых результатов в ближайшей перспективе. Работник в этом сценарии может и не быть заменен алгоритмом. Но бюджет, который оплачивал их зарплату, был перенаправлен на другое.
Дэниел Кеум, профессор школы бизнеса Колумбийского университета, описал эту динамику в недавнем интервью с Quartz: Некоторые работники теряют работу не потому, что их конкретные роли были автоматизированы, а потому, что компании перераспределяют ресурсы в сторону искусственного интеллекта и от чего-то другого.
Различие имеет значение. Оно меняет наше понимание масштаба и скорости вытеснения белых воротничков.
Что говорят компании своими словами
Самые ясные доказательства приходят из самого корпоративного языка. "Компании переносят бюджеты на инвестиции в искусственный интеллект в ущерб рабочим местам", — сказал Энди Челленджер, главный исполнительный директор фирмы по переводу персонала Challenger, Gray & Christmas, в отчете фирмы за март 2026 года. "Фактическую замену ролей можно увидеть в технологических компаниях, где искусственный интеллект может заменить функции кодирования. Другие отрасли испытывают пределы этой новой технологии, и хотя она не может полностью заменить рабочие места, она обходится в дорогу."
В этом месяце ИИ стал главной причиной увольнений в США, с 15 341 увольнением, приписанным этой технологии, что составляет 25% от общего плана сокращений. В течение первого квартала 2026 года ИИ занял пятое место среди всех причин, указанных для увольнений на 27 645 сокращений, примерно 13% от общего числа, но скачок в марте до 25% указывал на ускорение.
Этот шаблон простирается далеко за пределы явных увольнений из-за ИИ.
Dell сократил свою рабочую силу примерно на 11 000 сотрудников в финансовом году 2026 года, сократив численность до 97 000 человек. Снижение составило 10% год к году и отметило третий год подряд, когда компания сокращала свою рабочую силу примерно на такой же процент. В своем докладе на форме 10-K Dell описал сокращения как часть "дисциплинированного управления затратами в рамках наших текущих инициатив по модернизации бизнеса". Рабочие меры совпали с наступлением Dell в область искусственного интеллекта и инфраструктуры, поскольку доходы в его группе решений в области инфраструктуры выросли на 40% в финансовом году 2026, и компания ожидает, что доходы от серверов, оптимизированных для ИИ, удвоятся в финансовом году 2027.
Генеральный директор Cisco Чак Роббинс был гораздо более прямолинеен в 2024 году, когда компания сократила 7% своей рабочей силы. Гигант технологий "перенаправил сотни миллионов долларов" в искусственный интеллект и другие перспективные области своего бизнеса, сказал Роббинс. Тогдашний финансовый директор Скотт Херрен сформулировал сокращения не как экономию, а как перераспределение, говоря, что "надо думать о перераспределении вместо стремления к экономии".
Бюджетная математика за математикой численности
Масштаб капитальных затрат на ИИ помогает объяснить давление на численность. Пять крупнейших поставщиков облачных услуг и инфраструктуры ИИ в США, включая Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta и Oracle, совместно обязались затратить от 660 миллиардов до 690 миллиардов долларов на капитальные затраты в 2026 году, согласно анализу Futurum Group. Среди крупнейших технологических компаний капитальные затраты более чем удвоились за последние два года, достигнув 427 миллиардов долларов в 2025 году, согласно RBC Wealth Management.
Эти деньги идут на центры обработки данных, графические процессоры и сетевое оборудование. Они не превращаются в найм. Основная часть затрат направлена на серверы, центры обработки данных и сети, и хотя эти активы требуют значительных капиталовложений, они не такие трудоемкие, как большие производственные или услуги могут быть.
Meta иллюстрирует выбор наиболее резко. Выручка Meta в 2025 году достигла 201 миллиарда долларов, что означает, что компания не сокращала свою рабочую силу из-за финансовых затруднений. Это было связано с перераспределением приоритетов. Meta установила прогноз капитальных расходов на 2026 год в размере от 115 миллиардов до 135 миллиардов долларов, почти вдвое больше, чем 72 миллиарда долларов, потраченных в 2025 году. Чтобы поглотить эти затраты без снижения марж, генеральный директор Марк Цукерберг перенаправлял деньги, которые ранее шли на оплату зарплат. С 2022 года Meta ликвидировала около 25 000 должностей в рамках нескольких этапов увольнений.
Финансовый директор Bank of America Аластер Бортвик описал более тихую версию того же динамика на телефонной конференции по результатам четвертого квартала 2025 года. Он сказал, что численность компании оставалась на одном уровне в течение года, но ожидается, что численность продолжит снижаться в 2026 году. "Мы можем просто принимать решения не нанимать и позволять численности снижаться", — сказал он.
Не автоматизация, а аппроприация
Различие между вытеснением, вызванным автоматизацией, и вытеснением, вызванным бюджетом, имеет практические последствия. Если роль работника была автоматизирована, ответ политики предполагает переподготовку для выполнения задач, которые ИИ не может выполнять. Если роль работника была устранена для финансирования инфраструктуры ИИ, ответ политики другой: Эту работу все равно, возможно, придется делать, но компания решила, что капитал лучше потратить в другом месте.
Генеральный директор Block Джек Дорси сократил 4 000 сотрудников в феврале 2026 года, и явно упомянул ИИ в сокращении численности компании примерно на 40%. В посте в социальных сетях Дорси сказал, что увольнения происходят не потому, что бизнес испытывает трудности. Он предсказал, что большинство компаний придут к тому же выводу в течение года, сказав, что он "лучше дойдет до этого честно и на наших собственных условиях, чем быть вынужденным сделать это реактивно".
Опрос марта 2026 года от ResumeBuilder.com среди 866 руководителей бизнеса США обнаружил, что шаблон простирается за пределы увольнений и на компенсацию: 54% компаний уже сократили или собираются сократить компенсацию сотрудников, чтобы освободить капитал для расходов на ИИ в 2026 году, и 88% лидеров, принимающих эти меры, сказали, что слабый рынок труда облегчает сокращение компенсации без потери талантов. Четверть компаний S&P 500 упомянули по крайней мере одно конкретное влияние от ИИ в первые три месяца 2026 года, что составляет увеличение с 13% за тот же период 2025 года, согласно отчету от Morgan Stanley, опубликованному Axios.
Bank of America сказала, что использование ИИ "позволяет нам сэкономить около 2 000 человек", которые обычно пишут код. Генеральный директор Брайан Мойнихан говорил о том, что "мы можем просто принимать решения не нанимать и позволять численности снижаться" благодаря ИИ.
Шаблон последователен: Компании не просто автоматизируют задачи, а затем обнаруживают, что им нужно меньше работников. Они принимают решения о распределении капитала, которые явно приоритизируют инфраструктуру ИИ перед численностью, а затем описывают эти решения инвесторам как стратегическую дисциплину.
Работники на другом конце этих решений могут считать различие академическим. Но для тех, кто пытается понять скорость вытеснения белых воротничков, механизм имеет значение. Угроза для многих рабочих мест не в том, что машина может их заменить. А в том, что деньги были отправлены куда-то еще.
